Traucējummeklēšanas metode un tās izmantošana gaisa kuģu uzticamības nodrošināšanai Lukasovs Viktors Vasiļjevičs. Gāzes turbīnu dzinēju tehniskā diagnostika Lidmašīnu un dzinēju diagnostika

IEVADS

L GĀZTURBĪNU DZINĒJU VIBRĀCIJAS DIAGNOZE.

1.1. Nosacījumi, kas nosaka vibrācijas diagnostikas sistēmu arhitektūru.

E2. Galvenie virzieni diagnostikas sistēmu attīstībā.

1.3. Vibrācijas diagnostikas sistēmu pamatdefinīcijas.

1.3.1. Analogā - digitālā vibrācijas signālu pārveidošana.

1.3.2. Algoritmi iepriekšējai digitālo datu apstrādei.

1.3.3. Vibrāciju signālu matemātiskā apraksta veidi.

1.4. Speciālu kompleksu izstrāde vibrācijas diagnostikai.

1.5. Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas stratēģija ierobežotas informācijas apstākļos.

1.6. Atzinumi.

1 GTE MATEMĀTISKIE MODEĻI VIBRĀCIJAS DIAGNOZĒS.

2.1. Gāzes turbīnas dzinēja frekvences modelis.

2.1.1. Vispārīgi noteikumi.

2.1.2. Rotācijas frekvences.

2.1.3. Lāpstiņu frekvences.

2.1.4. Gultņu frekvences.

2.1.5. Papildierīču piedziņas kārbas ģenerētās frekvences.

2.1.6. Kombinētās frekvences.

2.1.7. frekvences modelis.

2.1.8. Dzinēja vibrācijas pase.

2.2. statistiskais modelis.

2.3. diagnostikas modelis.

2.3.1. Vispārīgi apgalvojumi.

2.3.2. Gāzes turbīnas dzinēja diagnostikas modeļa veidošana.

2A Secinājumi.

1 ĪPAŠU DATU APSTRĀDES METOŽU IZSTRĀDE.

3.1. Vibrācijas signāla spektrālo novērtējumu precizitātes uzlabošanas metode

3.2. Aprēķinu rezultāti, izmantojot metodi, kas precizē spektrālos raksturlielumus.

3.3. Atzinumi.

4 PROGRAMMATŪRAS IZSTRĀDE GTE VIBRĀCIJAS DIAGNOZES SISTĒMĀM.

4.1. Vispārīgas piezīmes.

4.2. Programmatūras sastāvs.

4.3. Datu ieguves programmatūra.

4.3.1. Vispārīgi noteikumi.

4.3.2. Datu vākšanas programmas iestatīšana.

4.3.3. Datu vākšanas programmas apraksts.

4.4. Programmas-analizatori.

4.4.1. Vispārīgi noteikumi.

4.4.2. Automātiska eksperimentālo rezultātu apstrāde.

4.4.3. Darbības analizators.

4.4.4. Laboratorijas analizators.

4.5. Datu bāzes sistēmas atbalsta programma.

4.6. Atzinumi.

1 GAISA KUĢU DZINĒJU VISPĀRĒJĀ VIBRĀCIJAS DIAGNOZE

5.1. Darba apstākļi.

5.2. Platjoslas vibrācijas signālu analīzes rezultāti.

5T Secinājumi.:.

6. GTE Agregātu TEHNISKĀ STĀVOKĻA DIAGNOZĒŠANAS ALGORITMU IZSTRĀDE UN IEVIEŠANA.

6.1. Eļļas agregāta RD-33 tehniskā stāvokļa diagnostika.

6.1.1. Zobratu diagnostika.

6.1.2. MA RD-33 tehniskā stāvokļa diagnostikas pazīmes.

6.1.3. MA RD-33 tehniskā stāvokļa diagnostika.

6.L4 Izpētāmie raksturlielumi.

6.2. Atzinumi.

L GTE TEHNISKĀ STĀVOKĻA VIBRĀCIJAS DIAGNOZE.

7.1. Prasību noteikšana programmatūras sistēmām stacionāro gāzturbīnu dzinēju tehniskā stāvokļa uzraudzībai.

7.2. GTE vibrācijas stāvokļa uzraudzība.

Ievads 2001, disertācija par aviāciju un raķešu un kosmosa tehnoloģijām, Degtjarevs, Andrejs Aleksandrovičs

Pašreizējās tendences gāzturbīnu dzinēju darbībā pēc tehniskā stāvokļa nozīmē dažāda veida diagnostikas sistēmu izmantošanu, kas var savlaicīgi sniegt nepieciešamo un pareizu informāciju par dzinēju tehnisko stāvokli, lai pieņemtu atbilstošus lēmumus – dzinēja izņemšanu remontam, darbības turpināšana vai kalpošanas laika pagarināšana.

Viens no svarīgākajiem un perspektīvākajiem virzieniem diagnostikas sistēmu izstrādē dzinēja detaļu un detaļu stāvokļa uzraudzībai ir vibrācijas diagnostikas sistēmu izveide.

Kā zināms, vibrācijas signāli no dzinēja, ko mēra ar ļoti jutīgiem sensoriem, ir ļoti informatīvi un var liecināt par daudzu "kritisko" elementu stāvokli dzinēja konstrukcijā.

Ar kritisko elementu var saprast jebkuru gāzturbīnas dzinēja struktūrvienību vai agregātu, kura stāvoklis, pirmkārt, nosaka dzinēja veiktspēju un kalpošanas laiku. Šādi elementi ir rotori, atbalsta gultņu bloki, zobratu pāri, agregāti, piedziņas atsperes utt.

Acīmredzot vienādiem ekspluatējamās vienības vai bloka darbības apstākļiem viena vai otra sensora reģistrēto vispārējā vibrācijas spektra atbilstošo frekvenču komponentu parametriem (amplitūdām un fāzēm) ir jābūt noteiktās pieļaujamās robežās. Frekvences komponentu parametru izvade, kas saistīta ar attiecīgā mezgla vai vienības vibrācijas aktivitāti, pārsniedzot pieļaujamās robežas, vai jaunas harmonikas parādīšanos vibrācijas signāla spektrā var kalpot kā diagnostikas pazīme tās nepareizai darbībai vai bojājumu.

Vienkāršs šīs situācijas piemērs ir frekvences komponenta vibrācijas signāla parādīšanās spektrā ar mirgojošu bumbiņu biežumu, kad uz gultņa iekšējā vai ārējā gredzena skrejceliņa parādās plaisa vai apvalks.

Kinemātiskās attiecības starp rotējošiem elementiem nosaka attiecības starp piedziņas frekvenci (piemēram, rotora ātrumu) ar ierosmes frekvencēm, kas nāk no viena vai otra mezgla vai vienības. Tas ļauj izvēlēties atbilstošo frekvences komponentu frekvenču spektrā, izsekot tā parametriem dzinēja darbības laikā un līdz ar to kontrolēt tā mezgla stāvokli, kas izraisa šīs svārstības.

Šobrīd pastāv liels skaits dažādu stratēģiju vibrācijas diagnostikas sistēmu izstrādē un pielietošanā. Šīs vai citas stratēģijas izvēle ir atkarīga no diagnosticētā dzinēja vai agregāta veida un mērķa, to darbības apstākļiem un režīmiem, aprīkojuma ar mērinstrumentiem pakāpes, vibrācijas signālu ierakstīšanai un analīzei izmantoto sistēmu pašreizējā tehniskā līmeņa. , uzkrātā statistika par pētāmo objektu, kā arī vairāki citi faktori.

Vislielāko efektu nodrošina vibrācijas diagnostikas sistēmas, kas izstrādātas un izmantotas uz zemes bāzētu gāzturbīnu bloku darbībai kā daļa no gāzes kompresoru blokiem vai spēkstacijām. Nepārtrauktas uzraudzības iespēja stacionāros darba režīmos un tendenču analīzes izmantošana, liels skaits vibrācijas sensoru - tās ir šo dzinēju galvenās priekšrocības, kas ļauj pilnībā darboties atbilstoši tehniskajam stāvoklim, izmantojot vibrācijas diagnostikas sistēmas.

Pavisam cita situācija ir ar lidmašīnu dzinējiem (piemēram, ar RD-33 un AJ1-31f). Zemais pārbaužu biežums un neliels sensoru skaits, dažādi darbības apstākļi krasi samazina esošo vibrācijas diagnostikas sistēmu efektivitāti.

Ir skaidrs, ka šādos apstākļos - ierobežotas informācijas apstākļi, kas saistīti ar nelielu datu apjomu, zems pārbaužu biežums, vājš signāls, frekvenču diapazona ierobežojumi, zema sekundārā aprīkojuma izšķirtspēja, zema atbilstošās programmatūras (SW) funkcionalitāte , ne vienmēr bija iespējams iegūt ticamus rezultātus par dzinēja tehnisko stāvokli - tā detaļām vai mezgliem.

Neuzticēšanās organizācijām, kas ekspluatē gaisa kuģu dzinējus, iegūt pareizu rezultātu, izmantojot vibrācijas diagnostikas sistēmas, viltus rādījumu iespējamība, kā arī aparatūras un programmatūras sistēmu nepietiekamā funkcionalitāte un uzticamība liedza vibrācijas diagnostikas sistēmas pilnībā nodot ekspluatācijā.

Mikroprocesoru tehnoloģiju, personālo datoru, maza izmēra datoru rūpnieciskiem un militāriem nolūkiem, jaudīgu operētājsistēmu, modernu daudzkanālu, daudzbitu analogo-digitālo pārveidotāju (ADC), jaunu programmatūras izstrādes rīku parādīšanās pastiprināja šo procesu un noveda pie tā. daudzu diagnostikas kompleksu izveidošanai un ieviešanai kā īpašam mērķim un universālam plašam pielietojumam.

Pašlaik ir diezgan liels skaits organizāciju, kas vada dažādu vibrācijas diagnostikas sistēmu izstrādi. Tajā pašā laikā, pēc autora domām, lidaparātu gāzturbīnu dzinējiem un pat to stacionārajiem līdziniekiem līdz šim nav bijušas pilnvērtīgas diagnostikas sistēmas, kas ļautu uzraudzīt tehnisko stāvokli ierobežotas informācijas apstākļos.

Promocijas darba mērķis ir izstrādāt metodes un instrumentus gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikai ierobežotas informācijas apstākļos, un paredzēts izmantošanai aviācijas gāzturbīnu dzinēju un to uz zemes bāzētu līdzinieku ekspluatācijā tehniskā stāvokļa ziņā.

Izvirzītais mērķis nosaka šādus pētījuma mērķus:

Gāzes turbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas pieredzes vispārināšana;

RD-33 un AL-31f tipa gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju un to virszemes ekvivalentu vibrācijas diagnostikas stratēģijas izstrāde ierobežotas informācijas apstākļos;

Metožu, algoritmu un programmatūras izstrāde aparatūras un programmatūras sistēmām gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikai;

Statistikas uzkrāšana un diagnostikas pazīmju un, pamatojoties uz to, diagnostikas kritēriju veidošana RD-33 un AL-31f tipa gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju vadībai;

Izstrādāto metožu, algoritmu un programmatūras pielāgošana un pielietošana gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju un to zemes līdzinieku vibrācijas diagnostikas sistēmās ekspluatācijas apstākļos.

Darbs sastāv no ievada, septiņām nodaļām un vispārīgiem secinājumiem, pamatojoties uz pētījuma rezultātiem. Tajā ir 100 mašīnrakstīta teksta lappuses, tajā ir 44 attēli, 13 tabulas un literatūras saraksts, tostarp 81 nosaukums.

Autors izsaka dziļu pateicību Konstrukciju un dzinēju projektēšanas katedras darbiniekiem lidmašīna, zinātniskais padomnieks profesors, d.t.s. Ļeontjevs M.K., katedras darbinieki Ph.D. Zvonarevs S.L., Ph.D. Ivanovs A.V. kuri aktīvi piedalījās darbā un sniedza autoram nenovērtējamu palīdzību, kā arī A. Lyuļa vārdā nosaukto uzņēmumu TMKB "Sojuz", MNPO "Salyut", NTC inženieri un speciālisti, ar kuru pūlēm tika nodoti izstrādātie kompleksi. nodota ekspluatācijā, pārbaudīta un nodota praktiskai lietošanai.

1. GĀZTURBĪNU DZINĒJU VIBRĀCIJAS DIAGNOZE

Secinājums diplomdarbs "Gāzes turbīnu dzinēju vibrāciju diagnostika ierobežotas informācijas apstākļos"

7.3. atklājumiem

Programmatūras trīs gadus ilgas nepārtrauktas darbības rezultātā iegūtie rezultāti ļāva izdarīt vairākus konkrētus secinājumus par gāzturbīnu dzinēju uzraudzības sistēmas izmantošanu sauszemes stacionāro gāzturbīnu bloku sastāvā.

1. Noteikti pamatprincipi un prasības programmatūrai stacionāro gāzturbīnu dzinēju vibrācijas stāvokļa uzraudzībai.

SECINĀJUMS

Veiktā darba rezultātā tika atrisināta liela lietišķi zinātniski tehniska problēma, lai izstrādātu stratēģiju un izveidotu metodes, algoritmus un programmas izmantošanai gaisa kuģu un stacionāro gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas sistēmās ierobežotas informācijas apstākļos. Risinot šo problēmu, tika iegūti šādi starprezultāti:

Tiek klasificēti un izklāstīti gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas sistēmu izmantošanas nosacījumi dažādiem mērķiem; noteikta gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas stratēģija ierobežotas informācijas apstākļos; izstrādāta metodika diagnostikas pazīmju iegūšanai gāzturbīnu dzinēju stāvokļa novērtēšanai caur vibrācijas diagnostikas matemātisko modeļu kopu - izstrādāts frekvences modelis, statistiskais modelis, diagnostikas modelis, apraksts un algoritmi šo modeļu konstruēšanai. ; izstrādāta metode un algoritms, kas dod iespēju iegūt stacionāra vibrācijas signāla spektrālos raksturlielumus ar precizitāti, kas ievērojami pārsniedz FFT metodes standarta versijas precizitāti; noteikti lidaparātu gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas veikšanas programmatūras pamatprincipi un prasības. izstrādāta daudzlīmeņu programmatūra tehniskā stāvokļa novērtēšanai ar vibrācijas diagnostikas metodēm uz kuģa uz lauka, stacionāros apstākļos; tika iegūti AL31-f un RD-33 dzinēju komponentu un mezglu vibrācijas diagnostikas kritēriji. metodes, algoritmi un programmatūra vibrācijas diagnostikas sistēmām kā daļa no aparatūras un programmatūras sistēmām gaisa kuģu dzinēju tehniskā stāvokļa novērtēšanai h tu

Praksē tiek izmantoti RD-33, AL31f - TMKB "Soyuz", OJSC "Lyulka-Saturn", MNPO "Salyut". Ar viņu palīdzību tika veikti vairāk nekā 50 testi projektēšanas biroja stendos, vairāk nekā 200 testi sērijveida rūpnīcas stendos, uz vairāk nekā 40 lidmašīnām, gāzes sūkņu stacijā 3 gadu nepārtrauktai darbībai.

Bibliogrāfija Degtjarevs, Andrejs Aleksandrovičs, disertācija par tēmu gaisa kuģu termiskie, elektriskie raķešu dzinēji un spēkstacijas

1. Alabins M.A., Roitmens A.B. Motorbūves statistikas datu korelācijas-regresijas analīze. M.: Mashinostroenie, 1974, lpp. 124.

2. Bendat J., Pirsol A. Nejaušo procesu mērījumi un analīze. M.: Mir, 1974. 404 lpp.

3. Bendat J., Pirsol A. Korelācijas un spektrālās analīzes pielietošana. M.: Mir, 1983.-312 lpp.

4. Birger I.A. Tehniskā diagnostika. M.: Mashinostroenie, 1978, 239 lpp.

5. Bolotins V.V. Statistiskās metodes konstrukciju mehānikā. M.: Stroyizdat, 1965, 279. lpp.

6. Vasiļjevs V.I. Sistēmu atpazīšana. Kijeva: Naukova Dumka, 1969.

7. Vainšteins JI.A., Vakmans D.E. Frekvenču atdalīšana svārstību un viļņu teorijā. M.: Nauka, 1983. 288 lpp.

8. Vibrācijas tehnoloģijā: rokasgrāmata. 6 sējumos./Red. padoms: V.N. Čelomejs (iepriekšējais). - M .: Mashinostroenie, 1981. V.5. Mērījumi un testi. Rediģēja M.D. Genkins. 1981. - 496 e., ill.

9. Balitsky F.Ya. Sākotnējo defektu vibroakustiskā diagnostika, Maskava: Nauka, 1984. 119 lpp.

10. Gelfandbein Ya.A. Dinamisko sistēmu kibernētiskās diagnostikas metodes. Rīga: Ziņatne, 1967, 542 lpp.

11. Genkin M.D. un citi akustiskās diagnostikas jautājumi. In: Mašīnu un piestiprināto konstrukciju vibrācijas izolācijas metodes. M.: Nauka, 1975, lpp. 6791.

12. Gershman S.G., Svet V.D. Dažu gaisa kuģa dzinēja statistisko raksturlielumu eksperimentālie pētījumi. Acoustic Journal, 1975, 21. lpp., Nr. 5,-s. 711-720.

13. Gribanovs Yu.I., Malkov B.JI. Nejaušo procesu spektrālā analīze. M.: Enerģētika, 1974, -239 lpp.

14. Degtjarevs A.A. Mainīgo signālu frekvenču analīze, regulējot spektra soli, Starptautiskā jauno zinātnieku un speciālistu zinātniski tehniskā konference "Aviācijas un kosmosa zinātnes un tehnikas mūsdienu problēmas", 2000. lpp. 452-454.

15. Degtjarevs A.A., Ļeontjevs M.K., Kolotņikovs M.E., Nekrasovs S.S. Gāzes turbīnas dzinēja kā gāzes sūknēšanas bloka tehniskā stāvokļa vibrācijas diagnostika, Maskavas Aviācijas institūta biļetens, V.4. Nr. 4.2001., 1. lpp. 12-28.

16. Jenkis G., Watte D. Spektrālā analīze un tās pielietojumi. T.2 M.: Mir, 1972.-288 lpp.

17. Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju dinamika. Zem. ed. Birgera I.A. M.: Mashinostroenie, 1981, 232 lpp.

18. Dobrynin S.A., Feldman M.S., Firsov G.I. Metodes mašīnu vibrāciju automatizētai izpētei: Uzziņu grāmata / M .: Mashinostroenie, 1987. 224 lpp.

19. A.V. Ivanovs, A.A. Degtyarev, Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju vibrāciju mērīšanas precizitātes palielināšana. Maskavas Aviācijas institūta biļetens, 6. sēj. Nr.1.1999, 1. lpp. 32-36.

20. V. A. Karasevs, I. P. Maksimovs, M. K. Sidorenko. Gāzes turbīnu dzinēju vibrācijas diagnostika M., Mashinostroyeniye, 1978. - 132 lpp.

21. Keja S.M., Mārpls S.L. Mūsdienu spektrālās analīzes metodes. LĪMENIS. 1981 T.69. Nr.11. - Ar. 5-51.

22. Kuzņecovs N.D., Zeitlins V.I. Gāzes turbīnu dzinēju līdzvērtīgi testi. -M.: Mashinostroenie, 1976. 213 lpp.

23. Mozgaļevskis A.V., Gaskarovs D.V. Tehniskā diagnostika. Maskava: Augstskola, 1975, 208 lpp.

24. Naļimovs V.V. Eksperimenta teorija. M.: Nauka, 1965, 340 lpp.

25. Tehniskās diagnostikas pamati / Red. P.P. Parkhomenko. M.: Enerģētika, 1976.-463 lpp.

26. Pugačovs B.Kr. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. M.: Nauka, 1979.-496 lpp.

27. Sidorenko M.K. Gāzes turbīnu dzinēju vibrometrija. M.: Mashinostroenie, 1973. - 224 lpp.

28. Sirotins N.N., Korovkins Yu.M. Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju tehniskā diagnostika. M.: Mashinostroenie, 1979, lpp. 272.

29. D.V. Chronin. Vibrācijas gaisa kuģu dzinējos. M.: Mashinostroenie. 1980. 296 lpp.

30. Hiks Ch. Eksperimentu plānošanas pamatprincipi. M.: Mir, 1967.-406 lpp.

31. Širmans A., Solovjovs A. Praktiskā vibrāciju diagnostika un mehānisko iekārtu stāvokļa monitorings. Maskava 1996.- 480 lpp.

32. Azovtsev Yu.A., Barkov A.V., Judin I.A., "Ritošo elementu gultņu automātiskā diagnostika, izmantojot aptverošās metodes", Vibrācijas institūta 18. ikgadējās sanāksmes materiāli, 1994. 249.-258.lpp.

33. Barkov, A.V., Barkova N.A., "Ritošo elementu gultņu stāvokļa un kalpošanas laika novērtējums pēc viena mērījuma", Vibrācijas institūta 19. ikgadējās sanāksmes materiāli, 1995.

34. Bentley D.E., Atlases kritēriji rotējošās tehnikas uzraudzībai. 1. daļa, Bently Nevada, Orbit, Vol.10, No.2, 1989.

35. Bentley D.E., Atlases kritēriji rotējošās tehnikas uzraudzībai. 1. daļa, Bently Nevada, Orbit, Vol. 10, Nr.3, 1989.

36. Bentley D.E., Atlases kritēriji rotējošās tehnikas uzraudzībai. 1. daļa, Bently Nevada, Orbit, Vol.12, No.2, 1991.

37. Bentley D.E., Vibration level of machinery, Bently Nevada, Orbit, Vol.13, No.3, 1992.

38. Dessing O., Multi-reference Impact Testing for Modal Analysis, izmantojot 3557 tipa četru kanālu analizatoru un CADA-PC, Application Note, Brul&Kjer, Dānija.

39. Dippolito A., Fairchild G., Atomelektrostacijas darbības veiktspējas un efektivitātes palielināšana, Bently Nevada Corporation Orbit raksts, Machinery Messages, 1999. gads.

40. Enochson L., Smith G. Rotācijas iekārtu digitālās datu analīzes piemēri. Prezentēts Nacionālajā konferencē par enerģijas pārvadi. Filadelfija, Pensilvānija. 1978. GenRad, Application Note 13, 7. lpp.

41. Frank, P.M. un Kippen-Seliger, B., 1997, "Jauni sasniegumi, izmantojot mākslīgo intelektu kļūdu diagnostikā", Mākslīgā intelekta inženierijas pielietojumi, sēj. 10(1), lpp. 3-14.

42. Fulgsang L., Wismer J., Gade S., Uzlabota metode komplekso moduļu novērtēšanai, Jūras dzinējs, Piezīme par lietojumu, Brul&Kjer, Dānija.

43. Gade S., Herlusfen H., A Hand-Exciter for field Mobility Measurements alternatīva triecienāmura metodei. Pieteikuma piezīme, Brul&Kjer, Dānija.

44. Gatswiller K., Herfulsen H., Kā noteikt vienkāršu konstrukciju modālos parametrus, Application Note, Brul&Kjer, Dānija.

45. Goldman P., Muszynska A., Pilna spektra pielietojums rotējošo iekārtu diagnostikai, Bently Nevada Corporation, 1999r.

46 Grisoms Roberts. Rotora-statora daļējas berzes demonstrācija. Bently Nevada Corp.

47. He, Z.J., Sheng, Y.D. un Qu, L.S., 1990, "Rub Failure Signature Analysis for Large Rotating Machinery", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 4(5), lpp. 417424.

48. Konstantin-Hansen H., Aksiālo vibrāciju izpildes pasūtījuma analīze 2190 kW, MAN B&W, Marine Engine, Application Note, Brul&Kjer, Dānija.

49. Lech Barszczewski, Vārpstas plaisu noteikšana tvaika turbīnas kompresorā Polijas lielākajā naftas pārstrādes rūpnīcā. Profils, Starptautiskie monitoringa speciālistu biļeteni. 2. sējums, 2. sējums. 1994. gada vasara.

50. Lee C.W., Bark J.P., Inner race fault detection in rolling element bearings, izmantojot virziena spektrus vibrācijas signāliem, Proceedings of ImechE, 1996, pp.361-370.

51. Leonhardt, S. un Ayoubi, M., 1997, "Kļūdu diagnostikas metodes", Control Engineering Practice, Vol. 5(5), lpp. 683-692

52. Ļeontjevs M.K., Zvonarevs S.L. Gāzes turbīnu dzinēja dinamiskās struktūras uzlabošana ar rotora berzi, izmantojot matemātisko simulāciju. Starptautiskās konferences VIBRATION & NOISE "95. Venēcija, Itālija, 1995, 641649.lpp.

53. Mayes, I.W. un Davies, W.G., 1976, "The Vibrational Behavior of a Rotating Shaft System Containing a Transverse Crack", Proceedings of the Institution of the Institution of Mechanical Engineers Vibrations in Rotating Machinery, pp. 53-64.

54. McFadden, P.D., and Smith, J.D., 1984, "Model for the Vibration Produced by a Single Defect in a Rolling Element Bearing", Journal of Sound and Vibration, Vol. 96, lpp. 69-92.

55. Nicholas, J.C., Gunter, E.J., and Allaire, P.J., 1976a, "Atlikuma vārpstas priekšgala ietekme uz nelīdzsvarotības reakciju un viena masas elastīga rotora 1. daļas līdzsvarošanu - nelīdzsvarotības reakcija", Journal of Engineering for Power, Vol. 98, lpp. 171-181.

56. Nicholas, J.C., Gunter, E.J., and Allaire, P.E., 1976b, "Atlikuma vārpstas priekšgala ietekme uz nelīdzsvarotības reakciju un viena masas elastīga rotora 2. daļas līdzsvarošanu - Balansēšana", Journal of Engineering for Power, Vol. 98, lpp. 182-189.

57. Parkinson A.G. Rotējošu iekārtu balansēšana. Mašīnbūves inženieru institūcijas materiāli. C daļa Mašīnbūves zinātne, Vol.205, 1991, pp.53-66.

58. Potter D., Programmējami zemfrekvences filtri PC-Based Acquisition (DAQ) platēm, Pieteikuma piezīme 058, National Instruments Corporation, 340874A-01, 1995. gads.

59. Strackeljan J., Behr D., Rotējošo iekārtu stāvokļa uzraudzība, izmantojot veidņu atpazīšanas algoritmu, Proceedings of ImechE, 1996, 507.-516. lpp.

60. Smalley A.J., Baldwin R.M., Mauney D.A., Millwater H.R., Uz risku balstītiem kritērijiem rotora vibrācijai, Proceedings of ImechE, 1996, 517.–527. lpp.

61. Smith, D.M., 1980, "Rotora vibrācijas cēloņu atpazīšana turbo iekārtās", Proceedings of the Institution of the Institution of Mechanical Engineers Vibrations in Rotating Machinery, pp. 1-4.

62. Swan P., Pārejoši dati atklāj kompresora vibrācijas avotu, Bently Nevada Corporation, 1999.

63. Sabin S., Ierīču aizsardzības un pārvaldības ierobežojumi, izmantojot vibrācijas raidītājus, Bently Nevada Corporation, 1999.

64. Sabin S., Monitoring System Outputs izmantošanas labākā prakse, Bently Nevada Corporation, 1999.

65. Southwick D., Using Full Spectrum Plots, Bently Nevada, Orbit, Vol.15, No.2, 1993.

66. Southwick D., Using Full Spectrum Plots, Part 2, Bently Nevada, Orbit, Vol.14, No.4, 1993.

67. Stewart, R.M., 1976, "Vibration Analysis as a Aid to Detection and Diagnos of Faults in Rotating Machinery", Proceedings of the Institute of Mechanical Engineers-Vibrations in Rotating Machinery, pp. 223-229.

68. Su, Y.T. un Lin, S.J., 1992, "On Initial Fault-Detection of a Tapered Roller Bearing-Frequency-Domain Analysis", Journal of Sound and Vibration, Vol. 155(1), lpp. 7584.

69. Schultheis S., Diagnostikas metodes, izmantojot ADRE 3, lai novērtētu radiālo berzi rotējošās iekārtās, Bently Nevada, Orbit, 12. sēj., Nr. 3, 1991. gads.

70. Thrane N., Wismer J., Konstantin-Hansen H. & Gade S., "Hilberta transformācijas praktiskā izmantošana", Pieteikuma piezīme, Brul&Kjer, Dānija.100

71. Thrane N., Wismer J., Konstantin-Hansen H. & Gade S., Izvēlieties savas vienības!, Application Note, Brul&Kjer, Dānija.

72. Venss Dž.M. Rotordinamika turbomašīnās. Willey-Interscience publikācija. 1988. gads

73. Kompresoru stacijas gāzes turbīnu vibrācijas monitorings. Piezīmes, Brul&Kjer, Dānija

74. Viktor Karlo, Vibro-View the system for vibration Monitoring, Tehniskās specifikācijas, ABB, 1994.g.

75. Wensing J.A., C van Nijen G., 2-dimensiju skaitļošanas modelis vibrācijas anālajam viļņojumam rites gultņu lietojumos, Proceedings of ImechE, 1996, 371.–380. lpp.

76. Willsky, A.S., 1976, "Aptauja par projektēšanas metodēm kļūmju noteikšanai dinamiskās sistēmās", Automatica, Vol. 12, lpp. 601-611.

77. Wismer J., The Domain Averaging Combined with Order Tracking, Application Note, Brul&Kjer, Dānija.

78. White E.R., Greaves R.W. Pārskats par gaisa vibrācijas uzraudzības sistēmām* SAE Technical Paper Series, 871731, Long Beach, Cal. ASV, 1987, 10. lpp

Ievads

1 Pārskats un pamatojums 7

1.1. Gaisa kuģa galveno objektu diagnostika 10

1. 1. 1 Lidmašīnas korpusa konstrukcijas elementu diagnostikas metodes 10

1. 1.2. Gaisa kuģu dzinēju tehniskā diagnostika 24

1.1. 2. 1 Gaisa kuģa gāzturbīnas dzinējs kā diagnostikas objekts 24

1.1. 2. 2 GTE 26 tehniskās diagnostikas metodes un līdzekļi

1. 1.3. Metodes un instrumenti gaisa kuģu sistēmu un to sastāvdaļu diagnostikai 43

1.1.3.1. Hidrauliskās sistēmas un tās agregātu diagnostikas metodes 43

2 Gaisa kuģu sistēmas kā diagnostikas objekti

2.1 Vispārīga informācija 56

2.2 Eļļas sistēmas pārbaude 59

2. 3 Eļļas sistēmas ierobežojumi 59

2.4 Eļļas sistēmas darbības traucējumi 60

2.5 Eļļas sistēmas apkope 61

3 Gaisa kuģu sistēmu un mezglu defektu atpazīšanas metodes izstrāde

3. 1 Atpazīšanas metodes tehniskajā diagnostikā 63

3.1.1. Varbūtības atpazīšanas metodes 66

3.1.1.1. Bayes 66. metode

3.1.1.2. Statistikas lēmumu pieņemšanas metode 68

3.1.1.2.1 Minimālā riska metode 70

3.1.1.2.2. Minimax metode 71

3. 1. 1. 2. 3. Neimana-Pīrsona metode 71

3. 1. 2 Deterministiskās atpazīšanas metodes 71

3.1.2.1. Lineārās metodes Stohastiskās tuvināšanas metodes 73

3. 1. 2. 2 Metrikas atpazīšanas metodes 76

3. 1. 2. 3 Loģiskās metodes 77

3.1. 2.4. Līknes atpazīšana 77

3. 1. 2. 4. 1 Nejaušo noviržu novērtējums pret kontroles līmeņiem 77

3. 1. 2. 4, 2 Parametra 79 pašreizējās vērtības novērtējums

3. 1. 2. 4. 3 Gludas līknes 79

3. 2 Aprēķina metode 81

3. 2. 1 Ģeneralizētās Beijesa formulas pielietošana kļūdas stāvokļa noteikšanai 81

3. 2. 2 Aprēķinu iespēju definīcija un nosacījumi 87

3.2. 3 Aprēķinu izteiksmju izvade 90

4 Bojājumu atpazīšanas tehnikas ieviešana

4.1. Eļļas sistēmas bojāto stāvokļu aprēķināšanas nosacījumu noteikšana 136

4.2 Eļļas sistēmas pazīmes un darbības traucējumi 137

4. 3 Motora D-ZOKU-154 145 eļļas sistēmas darbības traucējumu aprēķins un noteikšana

4.3. 1 Eļļas sistēmas bojāto stāvokļu aprēķināšanas iespēju noteikšana 157

4. 4 Darba galvenie rezultāti un secinājumi 209

211. secinājums

Bibliogrāfiskais apraksts 213

Ievads darbā

Lidmašīnas (LA) ir viena no sarežģītākajām cilvēka radītajām un izmantotajām tehniskajām sistēmām. Taču, tāpat kā jebkuram tehniskam produktam, arī lidmašīnai ir tendence sabojāties, tas ir, pārtraukt darbības procesu, un tas samazina lidojumu drošību.

Bojājumus vai darbības traucējumus ir iespējams novērst, taču, nenoskaidrojot un nenovēršot to cēloni, nevar garantēt uzticamību. Cēloni var noteikt pēc simptomu (seku) izpausmēm.

Ja ir viena zīme, tad tā skaidri norāda uz bojātu elementu, vienību vai preci. Tas ir daudz grūtāk, ja darbības traucējumi izpaužas vairākos veidos. Šajā gadījumā pat augsti kvalificēts speciālists ne vienmēr spēj noteikt darbības traucējumu cēloni. Nepieciešama papildu pārbaude, kontrole, laika un materiālu izmaksas. Problēmas, kas saistītas ar nepareizas darbības cēloņa noteikšanu, var atrisināt, izmantojot atpazīšanas metodes. Uz to pamata aprēķinātie un izveidotie modeļi, tabulas, grafiki samazinās laiku, lai atrastu kļūmes vai nepareizas darbības cēloni, un samazinās materiālu izmaksas.

Mērķis

Gaisa kuģu uzticamības un lidojumderīguma uzlabošana, izstrādājot metožu ieviešanu bloku, produktu un sistēmu bojāto stāvokļu atpazīšanai.

Pētījuma mērķi

Statistikas materiālu vākšana un analīze par gaisa kuģu sistēmu defektiem.

Beijesa metodes pielietošanas iespēju analīze un noteikšana gaisa kuģu bloku, produktu un sistēmu bojājuma stāvokļiem.

Definīcija iespējas defektīvo stāvokļu rašanās varbūtības aprēķins dažādu bojājumu simptomu kombināciju izpausmēs.

Matemātiskā modeļa ieviešanas nosacījumu noteikšana kļūdainu stāvokļu noteikšanai, kad parādās dažādas zīmju kombinācijas.

Metodikas izstrāde gaisa kuģu bloku, izstrādājumu un sistēmu bojājuma stāvokļu noteikšanai, izmantojot Bajesa metodi.

Izstrādātās metodikas pielietošana praktiskajā darbībā gaisa kuģu apkopes un remonta laikā.

Pētījuma objekts ir bojātā stāvoklī esošie aviācijas iekārtu mezgli, izstrādājumi un sistēmas.

Pētījuma priekšmets ir vienību, izstrādājumu, gaisa kuģu sistēmu funkcionālās attiecības un matemātiskais modelis traucējummeklēšana, pamatojoties uz Bayes metodi.

Promocijas darba zinātniskā novitāte ir:

Risinot gaisa kuģu bloku, produktu un sistēmu bojātu stāvokļu meklēšanu, izmantojot varbūtības atpazīšanas metodi - Beijesa metodi.

Pamatojot nosacījumus gaisa kuģu bloku un sistēmu bojāto stāvokļu parādīšanās iespējamības matemātiskā modeļa konstruēšanai.

Matemātiskā modeļa izstrādē viena vai otra gaisa kuģa bloku un sistēmu bojājuma stāvokļa rašanās varbūtībai, izmantojot Bajesa metodi.

Konkrētu gaisa kuģu sistēmu bojājuma stāvokļu noteikšanas metožu izstrādē.

Izstrādājot metodiku agregātu un sistēmu bojājuma stāvokļa diagnostikas aprēķinu rezultātu uzrādīšanai formā, kas ir ērta lietošanai aviācijas iekārtu tehniskās ekspluatācijas procesā.

Darba praktiskā vērtība lieta ir:

1. Gaisa kuģa darbības traucējumu noteikšanas tehnikas izmantošana
izmantojot varbūtības Bajeza metodi, ļauj samazināt laiku
un izmaksas darba laikā, lai atjaunotu gaisa kuģa uzticamību un
nodrošinot lidojumu drošību.

2. Izstrādāta kļūdas stāvokļu noteikšanas metode
aviācijas tehnoloģija, kas piemērojama visu veidu gaisa kuģu jebkurai sistēmai
un helikopteri.

Metodikas pielietošana jauniem gaisa kuģu tipiem to izstrādes periodā, kad vēl nav uzkrāta tehniskās ekspluatācijas pieredze, ļaus paātrināt uzticamības atjaunošanas procesu.

Izstrādātās metodes un matemātiskais modelis dod iespēju aviokompāniju uzticamības un tehniskās diagnostikas grupām tās patstāvīgi izmantot, veicot gaisa kuģa uzticamības atjaunošanas darbus.

Lidmašīnas gāzturbīnu dzinējs kā diagnostikas objekts

Lidmašīnas dzinējs ir vissarežģītākais un atbildīgākais AT produkts. Dzinēja atteice rada sarežģītu situāciju lidojuma laikā un, iespējams, nopietnas sekas. Tāpēc tehniskajā diagnostikā lidmašīnas dzinējam tiek pievērsta īpaša uzmanība.

Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju diagnostika balstās uz vispārīgo tehniskās diagnostikas teoriju un tās attīstība ir nesaraujami saistīta ar gaisa kuģu dzinēju būves progresu un gaisa kuģu ekspluatācijas sistēmas pilnveidošanu. Pēdējos aviācijas attīstības gados gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju tehniskās diagnostikas nozīme ir ievērojami palielinājusies, jo: nodoti ekspluatācijā gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēji, kurus ir grūtāk ražot un lietot ar lielu vilces un svara attiecību un resurss ar paaugstinātām prasībām attiecībā uz uzticamību; ar nepieciešamību identificēt defektus agrīnā to attīstības stadijā, lai novērstu kļūmes lidojuma laikā; ar grūtībām ātri atrast defektus, neizmantojot īpašas metodes un diagnostikas rīkus; ar pāreju uz progresīvām metodēm Apkope un remonts.

Aviācijas gāzturbīnu dzinēju raksturo daudzu savstarpēji mijiedarbojošu sarežģītu sistēmu klātbūtne: kompresors, sadegšanas kamera, turbīna, degvielas kontroles iekārtas, eļļošanas sistēmas, ventilatori, palaišana, gaisa nosūkšana, taisnotāja asmeņu griešanās kontrole. uc Tāpēc gāzturbīnu dzinēja tehniskā stāvokļa novērtējums ir iespējams, pamatojoties uz šo sistēmu parametru mērījumiem un analīzi un parametriem, kas atspoguļo savstarpējās attiecības. Ekspluatācijas pieredze liecina, ka, lai diagnosticētu modernu gāzturbīnas dzinēju ar dziļumu līdz mezglam, nepieciešams izmērīt un speciāli apstrādāt līdz 1000 parametriem. Grūtības, izvēloties parametrus diagnostikai, ir tādas, ka katram dzinēja darbības režīmam ir savi parametri. Tas ir saistīts ar gāzu plūsmu mijiedarbības dinamiku dzinēja plūsmas daļā un rotoru rotējošām masām, dzinēja termisko inerci. Aviācijas gāzturbīnu dzinēju galvenie bojātie stāvokļi. Gāzes turbīnu dzinēju defektu stāvokļi tiek norādīti atbilstoši tā galvenajām vienībām.

Kompresors! asmeņu un plūsmas ceļa abrazīvs un erozīvs nodilums, svešķermeņu un kompresora pārsprieguma izraisīti asmeņu bojājumi, lāpstiņu lūzums noguruma plaisu parādīšanās dēļ.

Sadegšanas kamera: liesmas caurules un sadegšanas kameras korpusa izdegšana, liesmas caurules un sadegšanas kameras korpusa deformācija un plaisas temperatūras lauka nevienmērīga sadalījuma dēļ.

Gāzes turbīna: turbīnas lāpstiņu izplūde centrbēdzes spēku dēļ, kas uz tām iedarbojas augstā temperatūrā; sprauslu un rotora lāpstiņu sadegšana vai pārkaršana degvielas sadegšanas procesa traucējumu dēļ; rotora lāpstiņu lūzums vai iznīcināšana pārmērīgas gāzes temperatūras vai nepareizas darbības dēļ (dzinēja izslēgšana bez iepriekšējas dzesēšanas samazinātos režīmos), palielināta GTE vibrācija; nogurums vai termiskas plaisas uz gaisa spārna un asmeņu saknēm.

Dzinēja rotora gultņi: strukturāli un ražošanas iemesli, eļļas bads, svešķermeņu iekļūšana sacīkšu trasēs, pastiprināta dzinēja vibrācija, pārkaršanas vai noguruma bojājumi.

Motora eļļas un degvielas sistēmas: skaidu parādīšanās eļļā dzinēja detaļu iznīcināšanas dēļ; liels eļļas patēriņš ārējo noplūžu, blīvgredzenu un bukses nodiluma dēļ; eļļas spiediena kritums un svārstības eļļas sūkņu, spiediena samazināšanas vārstu u.c. novirzes un atteices rezultātā; eļļas pārkaršana sistēmas bloku atteices rezultātā: radiatori, sūkņi; ārējo savienojumu noplūde; pastiprinātāja sūkņa lāpstiņriteņa un gultņu bojāšana, Gāzes turbīnu dzinēju tehniskās diagnostikas metodes un līdzekļi

Pašlaik GTE diagnosticēšanai tiek izmantotas dažādas TD metodes, izmantojot dažādus diagnostikas signālus, kas pēc būtības ir atšķirīgi. Gāzes turbīnu dzinēju tehniskās diagnostikas metodes ir parādītas 1.4. attēlā.

GTE vibroakustiskā diagnostika. Gāzes turbīnas dzinēja darbības laikā visas tā daļas, sastāvdaļas un mezgli veic piespiedu un rezonanses svārstības. Šīs svārstības ir atkarīgas no traucējošo spēku lieluma un rakstura, to biežuma, no dzinēja konstrukcijas elementu elastīgās masas īpašībām, kas, savukārt, ir atkarīgas no vairākiem konstrukcijas, tehnoloģiskiem un ekspluatācijas faktoriem.

Eļļas sistēmas apkopes tehnoloģija

Eļļas sistēmas darbības traucējumi ietver: a) eļļas sistēmas parametru novirzes no normas; b) skaidu klātbūtne uz galvenā eļļas filtra filtra elementiem; c) mikroshēmu klātbūtne uz filtra-signalizācijas filtra; d) mikroshēmu klātbūtne uz magnētiskajiem spraudņiem. 2 Darbības traucējumi, kas saistīti ar eļļas sistēmas parametru novirzi no normas, ir: a) zems eļļas spiediens (dīkstāves režīmā - mazāks par 2,5 kgf / cm2, citos režīmos - mazāks par 3,5 kgf / cm2). b) Eļļas noplūde no eļļas tvertnes dzinējā stāvvietā (vairāk nekā 1 kg dienā). c) Eļļas līmeņa paaugstināšanās eļļas tvertnē virs 33 ± 1 kg (degvielas iekļūšana eļļas sistēmā). 3 Signalizācijas filtra darbības traucējumi ir: a) Signāla trūkums - displejs “SHIPS IN OIL” nedeg. Pārbaudot filtru kārtējās apkopes laikā, tika atrastas skaidas. b) Viltus signāls — ir ieslēgts displejs "KUĢI EĻĻĀ". Pārbaudot filtru, skaidas netika atrastas. 1 Eļļas iztukšošana no sistēmas Eļļas izlaišana no eļļas sistēmas tiek veikta šādos gadījumos: - ja tiek veikta eļļas un degvielas sistēmu konservēšana, ja eļļa dzinējā neatbilst standartiem; - nomainot eļļas sistēmas blokus; - eļļas maiņas gadījumā. 2 Sistēmas iepildīšana ar eļļu Eļļas sistēma tiek uzpildīta ar eļļu šādos gadījumos: - nomainot dzinēju; - nomainot eļļas sistēmas blokus; - eļļas maiņas gadījumā. 3

Eļļas sistēmas skalošana Motoreļļas sistēmas skalošana tiek veikta šādos gadījumos: - noņemot dzinēju, kas tika darbināts ar VNII NP-50-1-4F eļļu; - ja nepieciešams nomainīt VNII NP-50-1-4F eļļu pret MK-8 vai MK-8P eļļu; - ja uz FSS un eļļas filtra tiek atrastas metāla skaidas, ja dzinējs ir apstiprināts turpmākai darbībai. 4 Spiediena regulēšana eļļas sistēmā Eļļas spiediena regulēšana tiek veikta, ja eļļas spiediens dzinējā ir zems vai augsts. Eļļas spiedienu regulē spiediena sūkņa spiediena samazināšanas vārsta skrūve, kas ir uzstādīta uz KIMA. 5 Eļļas sistēmas konservēšana Eļļas sistēmas konservēšana nodrošina eļļas sistēmas un berzes dzinēja daļu aizsardzību pret koroziju uzglabāšanas laikā. Eļļas MK-8 un MK-8P tiek izmantotas eļļas sistēmas konservēšanai. Ja eļļa atbilst pamatprasībām, dzinēja eļļas sistēma tiek uzskatīta par bojātu. Izņēmuma kārtā ir atļauts dzinēju konservēt ar eļļu VNII NP-50-1-4F ar atzīmi par to veidlapā. 6 Agregātu konservēšana un iepakošana Eļļas sistēmas agregātu konservēšana tiek veikta, ja nepieciešama ilgstoša uzglabāšana, kā arī tad, kad tās tiek nosūtītas uz piegādātāju rūpnīcu ekspertīzei. Ir jāsaglabā: priekšējā atbalsta evakuācijas sūknis, KPMA evakuācijas un pastiprinātāja sūkņi un aizmugurējā atbalsta centrbēdzes ventilators. 7 Paaugstināšanas sūkņa samazināšanas vārsts Paaugstināšanas sūkņa samazināšanas vārsts atrodas KPMA kreisajā pusē (lidojuma laikā). Spiediena samazināšanas vārstu izmanto, lai regulētu eļļas spiedienu uzlādes sūkņa ieplūdē. 8 Pretvārsts Pretvārsts atrodas uz pastiprinātāja sūkņa vāka un kalpo, lai novērstu eļļas izplūšanu no eļļas tvertnes stāvēšanas laikā.

Pēc vārsta uzstādīšanas tiek veikta noplūdes pārbaude. 9 Eļļas filtrs Eļļas filtrs atrodas KPMA apakšā. Filtrs tiek demontēts no KPMA korpusa, lai pārbaudītu un mazgātu filtru. 10 Eļļas filtra filtru sekcijas Eļļas filtra filtru sekcijas tiek demontētas, lai veiktu dziļu filtru sekciju sietu skalošanu vai to nomaiņu. Dziļā skalošana tiek veikta pēc 250 ± 25 stundām Viens no tehniskās diagnostikas galvenajiem uzdevumiem ir objekta tehniskā stāvokļa atpazīšana ierobežotas informācijas apstākļos. Stāvokļa analīze tiek veikta operatīvā režīmā, kurā izsmeļošas informācijas iegūšana ir ārkārtīgi sarežģīta, un tāpēc, pamatojoties uz saņemto informāciju, ne vienmēr ir iespējams izdarīt viennozīmīgu secinājumu. Šajā sakarā ir jāpiemēro dažādas atpazīšanas metodes. Diagnozes objekta tehniskā stāvokļa atzīšana ir tā stāvokļa piešķiršana kādai no iespējamām klasēm (diagnozēm). Secīgo darbību kopumu atpazīšanas procesā sauc par atpazīšanas algoritmu. Būtiska atpazīšanas sastāvdaļa ir parametru izvēle, kas raksturo objekta stāvokli. Tiem jābūt pietiekami informatīviem, lai ar izvēlēto diagnožu skaitu varētu veikt atpazīšanas procesu.

Lineārās metodes Stohastiskās aproksimācijas metodes

Lineārās atdalīšanas metodes, stohastiskās aproksimācijas metodes ir vērstas uz sadalošās plaknes pozīcijas noteikšanu, sadalot visu telpu diagnožu zonās (stāvokļos) Ļaujiet pazīmju telpā (11. att.) saturēt punktus, kas pieder pie diagnozēm (stāvokļiem) Si,.. ., Sn (mūsu gadījumā divi). Katrai no šīm diagnozēm ir skalāras funkcijas fj(X)(i=l, 2,..., n), kas apmierina nosacījumu f;(X) fj(X) saskaņā ar XGS; (j=l,2, ... , n; i) Šādas funkcijas sauc par diskriminējošām. Diskriminējošā funkcija fj(X) ir atkarīga no visām telpas koordinātām, t.i., fi(X)=f(xb x2) xn) un diagnozes punktiem Sj ir vislielākā vērtība, salīdzinot ar citu diagnožu diskriminējošo funkciju vērtībām. Sj Diskriminējošās funkcijas raksta šādi: kur Хі1ї...Ді/n+l - "svara" koeficienti. Ģeometriskās interpretācijas ērtībai vektors "X" tiek papildināts ar vēl vienu komponenti xN+l = 1. Ja diagnozēm Si un S2 ir kopīga robeža, tad sadalošās virsmas vienādojums izskatīsies kā Sadalījums divos stāvokļos. Si un S2 ir būtiski. Skatīt 3. attēlu. 3. Šo gadījumu sauc par diferenciāldiagnozi vai dihotomiju. Atpazīstot divus stāvokļus, par atdalošo funkciju var ņemt atbilstošo diskriminējošo funkciju atšķirību Atdalošā funkcija dod šādu lēmuma noteikumu:

Lai uzlabotu atpazīšanas uzticamību, tiek izmantoti "jutības sliekšņi - є", un tad lēmuma noteikumam ir forma f(X) 8, XeSi ; f(X) -c ,XeS2; ar -s f(X) e - atpazīšanas noraidīšana (t.i., nepieciešama papildu izpēte). Tādējādi, vispārīgi runājot, atdalošo funkciju, veicot diagnostiku divos stāvokļos, var attēlot kā skalāru reizinājumu.Atdalošā virsma ir plakne (w + I) - dimensiju telpā vai hiperplakne. Atdalošās hiperplaknes vienādojums Pēdējais vienādojums nozīmē, ka "svara" vektors ir perpendikulārs atdalošajai hiperplaknei. Papildu pazīmju telpā atdalošā hiperplakne vienmēr iet caur izcelsmi. Tāpēc vektors X unikāli nosaka atdalošās plaknes pozīciju pazīmju telpā. Ir izstrādāts īpašs algoritms "svara" vektora noteikšanai, izmantojot apmācības secību, kas sastāv no paraugu kopas ar zināmu diagnozi. Šīs atpazīšanas metodes ir balstītas uz pieņēmumu, ka objektu attēli ar vienādu stāvokli ir tuvāk viens otram nekā attēli ar dažādiem stāvokļiem, un to pamatā ir šī tuvuma kvantitatīvs novērtējums. Punkts objekta telpā tiek uztverts kā objekta attēls, un attālums starp punktiem tiek uzskatīts par tuvuma mēru. Apsveriet metrisko metodi, izmantojot piemēru, kas parādīts 3.4. attēlā. Pieņemsim, ka pazīmju telpā diagnostikai tiek uzrādīts objekts X un tiek izmantots attāluma L diagnostiskais mērs. Lai objektu X piešķirtu kādai no diagnozēm, tiek noteikts attālums L līdz atskaites punktiem ai un a2.

Motora D-ZOKU-154 eļļas sistēmas darbības traucējumu aprēķins un noteikšana

Skaitītājā: vērtības P (S ,) reizinājums - kļūdaina /-tā stāvokļa parādīšanās varbūtība (aplūkojamajam gadījumam - S2) - ($ 2), ar vērtību P (K / S /) - zīmju kompleksa izpausmes varbūtība (mūsu gadījumā - izpausme viena zīme - kj), bojātā i-tajā stāvoklī (aplūkojamajam gadījumam - S2). Balstoties uz šiem apzīmējumiem, skaitītājā iegūstam izteiksmi: P(S2) P(k i / S2). Saucējā: P(S s) vērtības reizinājuma summa - kļūdainu stāvokļu kombināciju rašanās varbūtība, tas ir, to kopīgā parādīšanās (aplūkojamajam gadījumam Sj un S2 - nosaka terminu skaitu ), pēc P(K / S s) vērtības - zīmju kopas izpausmes varbūtība (attiecībā uz mūsu gadījumu - vienas zīmes kj izpausme), kļūdainu stāvokļu kombinācijā (aplūkojamajam gadījumam - Si un S2) - Р(к i/Sj) un Р(к 1/S2). Pamatojoties uz šiem apzīmējumiem, iegūstam izteiksmi saucējā: P(Sj)P(k \/S\) + P(S2)P(k 1/S2). Reducēsim iegūtās izteiksmes formā Salīdzinot iegūtos rezultātus otrajam variantam - vienas zīmes izpausmei divos bojātos stāvokļos (S] un S2), nonākam pie noteikta secinājuma.

Trešais (III) variants neprasa aprēķinu. Tas ir saistīts ar faktu, ka, ja abas zīmes parādās vienā bojātā stāvoklī, tas skaidri norāda uz šo konkrēto kļūdu. Bet, lai pārbaudītu iespēju piemērot vispārināto Bayes formulu, mēs veiksim aprēķinu un apskatīsim rezultātu. Pāriesim pie III varianta izskatīšanas - divu zīmju un k2) izpausme vienā bojātā STĀVOKĀ;). I a) gadījumam - divu zīmju (k (un k2)) vienlaicīga izpausme vienā bojātā stāvoklī (Si). Nepieciešams iegūt PfSj / k \ k2). Vispārinātā Bayes formula (3. 27) Skaitītājā; vērtības P(S j) reizinājums - kļūdaina /-tā stāvokļa iestāšanās varbūtība (attiecībā uz konkrēto gadījumu -Si) - P(Si), ar P(K / S /) vērtību - zīmju kompleksa izpausmes varbūtība (izskatāmajā gadījumā - vienlaicīgas izpausmes pazīmes - kt un k2), bojātā stāvoklī (aplūkojamajam gadījumam - Si) - P(k, k2/Si) vai P (k]/Si) P(k2/S[). Balstoties uz šiem apzīmējumiem, skaitītājā iegūstam izteiksmi: P(S) P(kik2/Si) vai P(S ki) P(k i/S]) P(k2/ Si). Saucējā: P (S s) vērtības reizinājuma summa - kļūdainu stāvokļu kombināciju rašanās varbūtība (aplūkojamajam gadījumam tikai S] - nosaka terminu skaitu) - P (S] ), pēc P vērtības (K / S s) - zīmju kompleksa izpausmes varbūtība (izskatāmajā gadījumā - zīmju vienlaicīga izpausme - k] un k2), kļūdainu stāvokļu kombinācijā (in izskatāmajā gadījumā tikai Si) - P (kj / S]) un P (kg / S]). Rezultātā saucējā iegūstam izteiksmi - P(Si) P(k)P(k2/S]). Mēs samazinām iegūto izteiksmi līdz formai Tas ir, mēs iegūstam tādu pašu rezultātu kā gadījumā I a). I gadījumam c) - ar citas (otrās) pazīmes netiešu izpausmi \k) uk2). Mums jāiegūst-P (Sl / k: k2) Vispārinātā Beijesa formula (3.27) Skaitītājā: vērtības P reizinājums (S;) - kļūdaina /-tā stāvokļa iestāšanās varbūtība (attiecībā uz izskatāmais gadījums - Si) - P (Si), par vērtību P(K / S ;) - zīmju kompleksa izpausmes varbūtība (mūsu gadījumā - zīmes ki izpausme, nevis a izpausme zīme k2) - kx Ї, bojātā i-tajā stāvoklī (izskatāmajam gadījumam - Si) - (, /, ) vai P(kx I S()P(k2lSx) Pamatojoties uz šiem apzīmējumiem, skaitītājā mēs iegūst izteiksmi: P(S()P(k\ I Sj)P(k2 /S(). Saucējā: vērtības P reizinājuma summa (S c) - kļūdainu kombināciju rašanās varbūtība. norāda (aplūkojamajam gadījumam tikai - Si) - P (Sj), pēc P vērtības (K / S c) - zīmju kompleksa izpausmes varbūtība (aplūkojamajā gadījumā - zīmes izpausme k un nevis zīmes k2 izpausme), kļūdainu stāvokļu kombinācijā (izskatāmajā gadījumā tikai Si) - P(kx IS()P(k2ISx). Rezultātā saucējā iegūstam izteiksmi - / (,) P (kx 15,) P (ї2 / ,). Reducēsim iegūtās izteiksmes izteiksmē

"Lidaparātu un gaisa kuģu dzinēju tehniskās ekspluatācijas nodaļa O.F.Mašošins AVIĀCIJAS TEHNOLOĢIJAS DIAGNOZE (informācijas bāzes) Iesaka Izglītības un metodiskās..."

-- [ 1 . lapa ] --

FEDERĀLĀ GAISA TRANSPORTA AĢENTŪRA

FEDERĀLĀS VALSTS IZGLĪTĪBA

AUGSTĀKO PROFESIONĀLU INSTITŪCIJA

IZGLĪTĪBA

"MASKAVAS VALSTS TEHNISKĀ

CIVILĀS AVIĀCIJAS UNIVERSITĀTE»

Gaisa kuģu un gaisa kuģu dzinēju tehniskās ekspluatācijas nodaļa O.F.Mašošins

AVIĀCIJAS DIAGNOSTIKA

(informācijas bāzes) Iesaka Augstskolu Izglītības un metodiskā asociācija Krievijas Federācija par izglītību aviācijas un kosmosa tehnoloģiju darbības jomā starpaugstskolu izmantošanai kā mācību līdzeklis Maskava - 2007 LBC 056 M38 Publicēts ar Maskavas Valsts tehniskās universitātes GA redakcijas un izdevniecības padomes lēmumu un ekonomika. zinātnes, prof. E.Ju.Barzilovičs;

Dr. tech. zinātnes, prof. V.A. Pivovarovs.

Mašošins O.F.

M38 Aviācijas iekārtu diagnostika. Apmācība. - M.: MSTU GA, 2007. - 141 lpp.

ISBN (978-5-86311-593-1) Mācību grāmata aplūko jautājumu kopumu, kas saistīts ar tehniskās diagnostikas teorētiskajiem pamatiem no gaisa kuģu un gaisa kuģu dzinēju diagnostikas procesu informatīvā atbalsta viedokļa.

Ņemot vērā klasiskās interpretācijas un tehniskās diagnostikas teorētiskos nosacījumus, rokasgrāmatā ir iezīmēti jautājumi, kas saistīti gan ar kontrolējamo parametru, gan diagnostikas metožu informācijas potenciālu un, pirmkārt, ar maksimālo informācijas saturu. Liela uzmanība tiek pievērsta arī informācijas teorijai saistībā ar diagnostikas problēmu risināšanu.

Rokasgrāmata izdota saskaņā ar 160901 specialitātes mācību programmu un programmu disciplīnā "Aviācijas tehnikas diagnostika"

IV un V kursu pilna laika studentiem, kā arī var noderēt maģistrantiem un maģistrantiem, kuri apgūst diagnostikas problēmas aviācijā.

Izskatīts un apstiprināts katedras sēdēs 03.06.07. un Metodiskās padomes 03.13.07.

© Maskavas Valsts tehniskā universitāte GA, 2007

Priekšvārds Ievads Terminu un jēdzienu vārdnīca 1. nodaļa. Tehniskās diagnostikas pamati 13

1.1. Tehniskās diagnostikas galvenie virzieni 13

1.2. Uzdevumi tehniskās di

–  –  –

PRIEKŠVĀRDS

Akadēmiskā disciplīna "Aviācijas tehnikas diagnostika" ir viena no galvenajām Mehānikas fakultātes studentu sagatavošanai.

Viņas mācīšanas mērķi nosaka prasības kvalifikācijas īpašība studenti - šīs specialitātes absolventi apgūt zināšanas un attīstīt prasmes gaisa kuģu un GA dzinēju tehniskā stāvokļa vadības jomā ekspluatācijas procesā, ļaujot zinātniski un tehniski pamatoti risināt mūsdienīgus aviācijas tehnikas diagnostikas jautājumus.

Jāpiebilst, ka prezentētajā pamācībā uzsvars likts uz diagnostikas informatīvo komponenti, tās pamatiem. Lasītāja spriedumam līdzās klasiskajai materiāla pasniegšanas pieejai tiek piedāvāta arī nekonvencionāla metode, kas atklāj gan diagnostikas tehnisko pusi, gan filozofiskos uzskatus, aspektus - informācijas plūsmas veidošanās būtību kopumā un informācijas īpaši diagnostikas procesu atbalsts.

Saskaņā ar otro termodinamikas likumu apkārtējā pasaulē jebkuram sistēmas stāvoklim, kas iegūts no dažādiem informācijas avotiem, ir tendence dezorganizēt, un pēc tam tas ir nestabils un sadrumstalots. Šajā sakarā ir svarīgi apzināt un izprast jēdziena "informācijas potenciāls" būtību, kas attiecas uz neizmantoto iespēju ņemt vērā gan diagnozes objekta, gan diagnostikas metožu, gan kontrolēto parametru informatīvo nozīmi. jebkurai tehniskai sistēmai, uz kuru attiecas diagnostika.

Tādējādi šajā mācību rokasgrāmatā uzmanība ir vērsta uz diagnožu veidošanu, ņemot vērā iegūtās kontrolēto parametru informācijas vērtību, t.i. to nepietiekami izmantotais informācijas potenciāls, kas ļaus uzmanīgam lasītājam

–  –  –

IEVADS

Grieķu izcelsmes termins "DIAGNOSTIKA" (diagnostikos), kas sastāv no vārdiem - dia (starp, atsevišķi, pēc, cauri, laiki) un gnosis (zināšanas).

Tādējādi vārdu diagnostika var interpretēt kā spēju atpazīt. Senajā pasaulē diagnostika bija cilvēki, kuri pēc kaujām kaujas laukos skaitīja mirušo un ievainoto skaitu.

Renesansē diagnoze jau bija medicīnisks jēdziens, kas nozīmēja slimības atpazīšanu. XIX - XX gadsimtā. šo jēdzienu sāka plaši izmantot filozofijā, pēc tam psiholoģijā, medicīnā, tehnoloģijās un citās jomās. Vispārīgā nozīmē diagnostika ir īpašs zināšanu veids, kas atrodas starp zinātniskajām zināšanām par būtību un jebkuras atsevišķas parādības identificēšanu. Šādu zināšanu rezultāts ir diagnoze, t.i.

secinājums par entītijas piederību, kas izteikts vienā parādībā, noteiktai zinātnes noteiktai klasei.

Savukārt atpazīšana ir doktrīna par slimību atpazīšanas metodēm un principiem un pazīmēm, kas raksturo noteiktas slimības. Vārda plašā nozīmē atpazīšanas process tiek izmantots visās zinātnes un tehnikas nozarēs, ir viens no matērijas zināšanu elementiem, tas ir, ļauj noteikt parādību, vielu, materiālu un konkrēti objekti. No filozofiskā un loģiskā viedokļa terminu "diagnostika" var likumīgi lietot jebkurā zinātnes nozarē. Tādējādi tehniskā diagnostika ir zinātne par tehniskās sistēmas stāvokļa atpazīšanu (piešķiršanu kādai no iespējamām klasēm). Veicot diagnostiku, objektu nosaka, salīdzinot zinātnes uzkrātās zināšanas par grupu, atbilstošu objektu klasi.

Ieviesīsim vēl vienu terminu - "individualitāte". Individualitāte ir objekta unikalitāte, tā identitāte, vienlīdzība ar sevi.

Dabā nav un nevar būt divu viens otram identisku objektu.

Objekta individualitāte izpaužas unikāla pazīmju kopuma klātbūtnē, kāda nav nevienam citam līdzīgam objektam. Šādas pazīmes diagnostikas priekšmetam ir izmēri, forma, krāsa, svars, materiāla struktūra, virsmas topogrāfija un citas pazīmes. Piemēram, cilvēkam tās ir figūras iezīmes, galvas, sejas un ekstremitāšu uzbūve, ķermeņa fizioloģiskās īpašības, psihes īpašības, uzvedība, prasmes utt. Tehniskiem objektiem - fizikālo un mehānisko īpašību, diagnostikas kritēriju, tehnisko parametru izmaiņas dažādos ekspluatācijas apstākļos.

Tā kā materiālās pasaules objekti ir individuāli, identiski paši sev, tad tiem ir individuālas pazīmes un īpašības. Savukārt šīs objektu zīmes ir maināmas un tiek attēlotas uz citiem objektiem. Tas nozīmē, ka kartējumi ir arī individuāli, un tiem piemīt mainīguma īpašība.

Savukārt visi materiālās pasaules objekti ir pakļauti nepārtrauktām izmaiņām (cilvēks noveco, apavi nolietojas utt.). Kādam šīs izmaiņas notiek ātri, citam – lēni, kādam izmaiņas var būt būtiskas, savukārt citam – ne tik būtiskas.

Lai gan objekti nemitīgi mainās, tie noteiktu laiku saglabā savu pazīmju visstabilāko daļu, kas ļauj identificēt. Šeit ar identifikāciju saprot identifikāciju starp attēloto diagnostikas parametru likumsakarībām un vienu vai otru objekta stāvokli. Identificējot konkrētu objektu, visbiežāk pievērsiet uzmanību dažu fizisko lielumu sliekšņa vērtībām, savukārt svarīgu lomu spēlē diagnostikas pazīmes, kas norāda uz objekta stāvokļa izmaiņām tā atpazīšanas procesā. Materiālo objektu īpašību saglabāt savu pazīmju kopumu, neskatoties uz to izmaiņām, sauc par relatīvo stabilitāti.

Jāpiebilst, ka vārdnīcās un enciklopēdijās diagnostika un termins "diagnoze" joprojām biežāk tiek identificēts ar medicīniska veida atpazīšanu, tikmēr šāda veida zināšanas ir izplatītas visdažādākajās cilvēka zinātniskās un praktiskās darbības jomās.

Diagnostika kā zinātnes disciplīna un kā zinātniskās un praktiskās darbības joma ir sociāli noteikta, mainās sabiedrības vēsturiskās attīstības gaitā. Tā modernā attīstība gadsimtā tiek veikta XXI iespēju paplašināšanas virzienā ātrākai un precīzākai mērķa sasniegšanai, apzinot cēloņus novirzēm no tehniskā objekta normām. Savukārt diagnostikas attīstību raksturo tās atsevišķo aspektu nevienmērīga mainība, kā arī dažādu vadāmo objektu pazīmju un parametru ietekme vienam uz otru no informativitātes un nereti pat no informācijas plūsmas redundances viedokļa. . Tas attiecas uz visiem diagnostikas līmeņiem un sadaļām.

Ceru, ka tie lasītāji, kuri sliecas nopietni aizdomāties par zinātnisko zināšanu galvenajiem jautājumiem, kuriem ir tieksme pēc patstāvīgas domāšanas, kuri meklē jaunu, neparastu, pārsniedzot ierastos ietvarus, atstās savas atsauksmes un kritiku pēc plkst. lasot šo rokasgrāmatu.

10 Terminu un jēdzienu vārdnīca Tehniskās diagnostikas pamatā ir vairāki īpaši termini un jēdzieni, kas noteikti valsts standartos (GOST 26656-85, GOST 20911-89). Zemāk ir dati saskaņā ar GOST, OST, STP, kā arī tiem, kas ņemti zinātniskajā, tehniskajā un izglītības literatūrā.

Selektīvi pakavēsimies pie galvenajiem noteikumiem.

Tehniskais stāvoklis - objekta īpašību kopums, kas var mainīties ekspluatācijas laikā, ko noteiktā brīdī raksturo NTD noteiktās prasības un pazīmes.

Diagnostikas objekts ir prece vai tā sastāvdaļa, kas ir diagnostikas procesā veiktā darba priekšmets.

Diagnostika ir objekta, sistēmas tehniskā stāvokļa veida noteikšanas process.

Diagnostikas zīme ir objekta, procesa stāvokļa vai attīstības individuāla īpašība, kas raksturo tā īpašību, kvalitāti.

Diagnostikas parametrs - digitalizēts fiziskais lielums, kas atspoguļo objekta tehnisko stāvokli un raksturo jebkuru objekta īpašību tā diagnostikas procesā.

Kritērijs - (no grieķu. kriterion) zīme, uz kuras pamata tiek veikts kaut kā novērtējums, definīcija vai klasifikācija; vērtēšanas mēraukla.

Nepareiza darbība (bojātais stāvoklis) ir objekta stāvoklis, kurā tas neatbilst vismaz vienai no NTD noteiktajām prasībām.

Apkalpojamība (labā stāvoklī) - objekta stāvoklis, kurā tas atbilst visām NTD noteiktajām prasībām.

Darbināms stāvoklis - stāvoklis (operability) - objekts, produkts, kurā tas spēj veikt noteiktās funkcijas, vienlaikus saglabājot noteikto parametru vērtības noteiktā RTD ietvaros.

Nedarbojams stāvoklis (inoperability) - objekta, produkta stāvoklis, kurā vismaz viena parametra vērtība, kas raksturo spēju veikt noteiktās funkcijas, neatbilst NTD prasībām.

Kļūme ir notikums, kas sastāv no diagnostikas objekta darbības stāvokļa pārkāpuma.

Defekts - katra atsevišķa objekta neatbilstība NTD noteiktajām prasībām.

Izsekojamība ir īpašība, kas raksturo

- objekta piemērotība tā kontrolei ar noteiktajām tehniskās diagnostikas metodēm un līdzekļiem.

Diagnostikas programmu algoritmu kopums

- diagnostika, kas sakārtota noteiktā secībā.

Objekta uzticamības īpašība, kas jāuztur nepārtraukti

- veiktspēja uz noteiktu laiku vai darbības laiku.

Uzticamība ir objekta īpašība veikt noteiktās funkcijas, saglabājot noteikto darbības rādītāju vērtības noteiktajās robežās laikā, kas atbilst noteiktajiem lietošanas veidiem un nosacījumiem, apkopes, uzglabāšanas un transportēšanas veidiem.

Izturība ir objekta īpašība darboties, līdz iestājas robežstāvoklis ar uzstādīto apkopes un remonta sistēmu.

Prognozēšana ir process, kurā noteiktā intervālā tiek noteikts vadības objekta tehniskais stāvoklis gaidāmajam laika periodam.

Darbības laiks - objekta darbības laiks (stundās, nosēšanās, cikli, gadi).

A priori - (no lat. apriori - no iepriekšējā) loģikas jēdziens un zināšanu teorija, raksturojot zināšanas, kas ir pirms pieredzes un ir no tās neatkarīgas.

Izkliedēšana - (no latīņu valodas dissipatio dispersija) - 1) enerģijai - sakārtotas kustības enerģijas (piemēram, elektriskās strāvas enerģijas) pāreja daļiņu haotiskās kustības enerģijā (siltumā); 2) atmosfērai – atmosfēras gāzu (zemes, citu planētu un kosmosa ķermeņu) pakāpeniska izplūšana apkārtējā kosmosā.

Resurss - objekta darbības ilgums (stundās, piezemēšanās, ciklos).

Nesagraujošā pārbaude - produktu, izstrādājumu, priekšmetu kvalitātes kontrole, kas nedrīkst pārkāpt piemērotību paredzētajam lietojumam.

Kontroles metode - noteikumu kopums noteiktu principu piemērošanai kontroles īstenošanai.

Kontroles metode - noteikumu kopums noteiktu kontroles metožu ieviešanas veidu piemērošanai.

Kontroles līdzeklis - izstrādājums (instruments, defektu detektors) vai materiāls, ko izmanto kontroles veikšanai, ņemot vērā metožu, kontroles metožu dažādības.

Automatizētā diagnostikas sistēma ir diagnostikas sistēma, kurā diagnostikas procedūras tiek veiktas ar daļēju tiešu personas līdzdalību.

Automātiskā diagnostikas sistēma ir diagnostikas sistēma, kurā diagnostikas procedūras tiek veiktas bez personas tiešas līdzdalības.

Tribodiagnostika - (no latīņu tribus, tribuo - sadalīt, izplatīt) diagnostikas joma, kas nodarbojas ar berzes detaļu tehniskā stāvokļa noteikšanu, pamatojoties uz nodiluma produktu analīzi smēreļļā.

1. nodaļa. Tehniskās diagnostikas pamati

Tehniskās diagnostikas galvenie virzieni 1.1.

Tehniskā diagnostika pēta diagnostikas informācijas iegūšanas un novērtēšanas metodes, diagnostikas modeļus un lēmumu pieņemšanas algoritmus. Tehniskā diagnostika ir objekta tehniskā stāvokļa noteikšanas process ar noteiktu (TS) precizitāti. Tehniskās diagnostikas mērķis ir efektīva aviācijas iekārtu (AT) diagnostikas procesu organizēšana ražošanas, ekspluatācijas, remonta un uzglabāšanas laikā, kā arī tā uzticamības un kalpošanas laika palielināšana ar kvalitatīvu apkopi (TO), drošu un uzticamu darbību. .

Veicot diagnostiku, objekta stāvoklis tiek noteikts noteiktā laikā, par gaidāmo un iepriekšējo darba periodu.

Lidmašīnas korpuss, dzinējs, AT funkcionālās sistēmas tiek pakļautas nepārtrauktām, kvalitatīvām izmaiņām. Šo izmaiņu virzienu iepriekš nosaka otrais termodinamikas likums, kas nosaka, ka sakārtotām sistēmām (pie tām pieder visas tehniskās ierīces) ir tendence laika gaitā spontāni sabrukt, t.i.

zaudēt kārtību, kas tajās tika ieviesta, kad tās tika izveidotas. Šī tendence izpaužas daudzu dezorganizācijas faktoru kombinācijā, kurus nevar ņemt vērā AT projektēšanā un ražošanā, tāpēc kvalitātes izmaiņu procesi šķiet neregulāri, nejauši, un to sekas ir negaidītas.

Darbojoties AT atbilstoši faktiskajam tehniskajam stāvoklim, svarīgi nodrošināt nepieciešamo apkopes efektivitāti.

Šim nolūkam tiek izmantota agrīna diagnostika, kas ļauj proaktīvi konstatēt AT darbības traucējumus tādā to attīstības stadijā, kas ļauj, lai arī ierobežoti, bet droši turpināt darbību.

Pateicoties savlaicīgai defektu un darbības traucējumu atklāšanai, tehniskā diagnostika var novērst kļūmes apkopes procesā, kas palielina AT darbības uzticamību un efektivitāti. Tas nozīmē, ka diagnostika, pilnveidojoties un attīstoties, pārvēršas par AT stāvokļu prognozēšanu, kas ir viens no virzieniem tehniskās diagnostikas jomā.

Šeit lēmumi jābalsta uz kļūmju modeļiem, kas pētīti uzticamības teorijā. Prognozējot ļoti svarīga ir modeļa veida izvēle un tā pamatojums, jo, izmantojot dažādus modeļus, tiek iegūti būtiski atšķirīgi rezultāti. Jāņem vērā, ka prognozēšanu, izmantojot diagnostikas modeļus, var veikt ne tikai ekstrapolējot, bet arī darbības laika samazināšanas virzienā ar interpolāciju. Šo pagātnes stāvokļa prognozi sauc par ģenēzi. Genesis ir nepieciešams, novērtējot objekta stāvokli, kas bija pirms kļūmes.

Tādējādi, apkopojot iepriekš minēto, jākoncentrējas uz trim galvenajām jomām, ap kurām balstās priekšstati par klasiskajām un lietišķajām problēmām teorētiskās un praktiskās diagnostikas jomā, tās informatīvajām sastāvdaļām - ģenēzi, diagnozi, prognozi.

Tehniskās diagnostikas uzdevumi 1.2.

AT tehniskā diagnostika risina plašu problēmu loku, bet galvenā no tām ir tehnisko sistēmu stāvokļu atpazīšana ierobežotas informācijas apstākļos. Diagnostikas problēmu risināšana (objekta piešķiršana veselīgam vai bojātam stāvoklim) vienmēr ir saistīta ar viltus trauksmes vai defekta izlaišanas risku.

Jāatzīmē, ka darbības traucējumus, kas apdraud AT objektu iznīcināšanu to izstrādes laikā, var plaši iedalīt trīs grupās:

1) ļoti ātri (sekundes vai vairāku sekunžu laikā) darbības traucējumi, kas pārvēršas negadījumā, vai, kas ir gandrīz tas pats, darbības traucējumi tiek atklāti pārāk vēlu, izmantojot pieejamos diagnostikas līdzekļus;

2) darbības traucējumi, kas dažu minūšu laikā var izvērsties par avāriju, kā arī darbības traucējumi, kuru raksturu un attīstības ātrumu nevar droši prognozēt, pamatojoties uz sasniegto zināšanu līmeni.

Ja rodas šādi darbības traucējumi, nekavējoties jādod signāls gaisa kuģa apkalpes personālam (vai izmēģinājumu stendam), lai piesaistītu uzmanību, novērtētu situāciju un veiktu nepieciešamos pasākumus;

darbības traucējumi, kas attīstās salīdzinoši lēni vai 3) tiek atklāti ar pieejamiem diagnostikas instrumentiem tik agrīnā stadijā, ka to pāreju uz negadījumu konkrētā lidojuma laikā var uzskatīt par praktiski izslēgtu. Tieši šādu defektu agrīna atklāšana ir pamats AT stāvokļu prognozēšanai.

Laika intervāls no pirmā darbības traucējumu simptoma parādīšanās līdz tā bīstamajai attīstībai nav tik daudz fiziskais īpašums konkrēts darbības traucējums, cik daudz ir mūsu zināšanu līmeņa mērs par tā cēloņiem, pazīmēm un attīstības procesiem.

Viens no diagnostikas pētījumu praktiskajiem uzdevumiem AT darbības traucējumu attīstības dinamikas jomā ir minimizēt pirmās un otrās grupas darbības traucējumu skaitu un pakāpeniski “pārnest” tos uz trešo, tādējādi paplašinot agrīnas diagnostikas iespējas. un ilgtermiņa AT stāvokļu prognozēšana. Augsta diagnozes novēršanas pakāpe ne tikai uzlabo lidojumu drošību (FL), bet arī palīdz ievērojami samazināt ekspluatācijas izmaksas, kas saistītas ar lidojumu regularitātes pārkāpumiem, gaisa kuģu remontu.

AT darbības pieredze diagnostikas problēmu risināšanai liecina, ka, lai pareizi diagnosticētu, pirmajā posmā ir iepriekš jāzina visi iespējamie stāvokļi, pamatojoties uz a priori statistikas datiem un situāciju iespējamībām, kā arī uz masīvu diagnostikas funkcijas, kas reaģē uz šiem stāvokļiem. Kā jau minēts, AT tehnisko īpašību kvalitatīvo izmaiņu process notiek nepārtraukti, kas nozīmē, ka tā iespējamo stāvokļu kopa ir bezgalīga un pat nesaskaitāma. Viens no diagnostikas uzdevumiem ir sadalīt stāvokļu kopu ierobežotā un nelielā klašu skaitā. Katrā klasē tiek apvienoti stāvokļi, kuriem ir vienādas īpašības, kas atlasīti kā klasifikācijas pazīmes.

Tajā pašā laikā ar iepriekš uzskaitītajām diagnostikas metodēm iegūto parametru statistiskajai bāzei jābūt objektīvai un reālai.

Ne visi parametri, kurus var izmantot diagnostikā, ir līdzvērtīgi informācijas satura ziņā par funkcionējošām AT sistēmām. Daži no tiem sniedz informāciju par daudzām darba moduļu īpašībām vienlaikus, bet citi, gluži pretēji, ir ārkārtīgi slikti. Protams, priekšroka jādod diagnostikas parametriem, kas dabā ir mainīgi, nevis tiem, kas ir nemainīgi vai mainās ļoti lēni. Piemēram, gaisa kuģa dzinēja troksnim un tā vibrācijai ievadītās informācijas apjoma ziņā ir liela priekšrocība salīdzinājumā ar tādiem stabiliem inertiem signāliem kā dzesēšanas šķidruma temperatūra, vārpstas ātrums utt., lai gan šie parametri, piemēram, troksnis un vibrācija ir atkarīgi no strādājošā gaisa kuģa dzinēja stāvokļa. Tāpēc otrajā posmā šķiet interesanti aplūkot diagnostikas parametru saistību, to izmaiņu un iespējamās savstarpējās ietekmes problēmas, kā arī novērtēt dažādu AT funkcionālo parametru pazīmju nozīmi.

Zināms, ka diagnozes teoriju diezgan labi raksturo vispārējā komunikācijas teorija, kas ir viena no kontroles teorijas sadaļām. Diagnostikas rīcībā var nodot matemātisko un loģisko aparātu, apgūto jēdzienu sistēmu un terminoloģiju.

Atliek tikai atrast abstraktu formulu fizisku interpretāciju un to noteikto pieeju praktiskās īstenošanas veidus. Tādējādi trešajā posmā, izmantojot zināmos informācijas teorijas principus, ir jāapstiprina diagnostikas pazīmju nozīme un, ņemot to vērā, jāveido diagnoze un nākotnē jāprognozē pirmsatteices apstākļi. Šī darba daļa ir saistīta ar vislielākajām grūtībām, jo. AT funkcionālās sistēmas ir daudzparametriskas, taču ne visi parametri ir vienlīdz nozīmīgi (informatīvi) noteiktos īpašos apstākļos.

Pievērsīsimies klasiskajai diagnostikas strukturēšanas interpretācijai pēc Birgera I.A. tikai ar dažiem šīs shēmas papildinājumiem (1.1. att.) [4].

TEHNISKS

DIAGNOSTIKA AT

–  –  –

Piedāvāto paplašināto struktūru raksturo divas savstarpēji saistītas jomas: atpazīšanas teorija un informativitātes teorija. Atpazīšanas teorija ir papildināta ar jauniem klasifikācijas elementiem un ietver sadaļas, kas saistītas ar atpazīšanas algoritmu konstruēšanu, vadības un diagnostikas modeļu objektu identificēšanas lēmumu pieņemšanas noteikumiem un to klasifikāciju. Informativitātes teorija šajā kontekstā nozīmē diagnostikas informācijas iegūšanu, izmantojot zināmas metodes un diagnostikas rīkus, automatizētu vadību ar traucējummeklēšanas algoritmu izstrādi, diagnozes noteikšanas procesa minimizēšanu.

Cits uzdevumu loks tehniskās diagnostikas jomā ir saistīts ar nepārtrauktu diagnostikas sistēmu ieviešanu civilās aviācijas uzņēmumu praksē. To ieviešanas nosacījums ir īpašu metožu un diagnostikas programmu pieejamība, kā arī lēmumu pieņemšanas algoritmi gaisa kuģa turpmākai darbībai. Vienlaikus nepieciešamie nosacījumi ir mūsdienīgas instrumentācijas, metroloģiski sertificētas iekārtas un atbilstoša prasmju līmeņa personāla pieejamība.

Turpmākajās rokasgrāmatas nodaļās ir izklāstīti tehniskās diagnostikas metožu teorētiskie un informatīvie aspekti, aplūkotas aviācijas iekārtu diagnostikas metodes no informatīvā viedokļa un sniegti konkrēti piemēri informatīvās diagnostikas jomā.

2. nodaļa. Tehniskās diagnostikas teorētiskie un informatīvie aspekti

2.1. Informācijas teorijas filozofiskie pamatuzskati Apskatīsim, kā jēdziens "informācija" ir mainījies dažādos diagnostikas attīstības periodos un dažādos kontekstos. Dažādi pētnieki ir ierosinājuši gan dažādas verbālās definīcijas, gan dažādus informācijas kvantitatīvos mērus. Termina "informācija" vēstures analīze

ļauj dziļāk izprast dažus mūsdienu aspektus un neatbilstības tā lietošanā. Latīņu vārds "informācija" nozīmē: piešķirot formu, īpašības. XIY gadsimtā šādi sauca dievišķo "programmēšanu" - dvēseles un dzīvības ieguldījumu cilvēka ķermenī. Aptuveni tajā pašā laikā vārds "informācija" sāka nozīmēt zināšanu nodošanu caur grāmatām. Tādējādi šī vārda nozīme mainījās no jēdzieniem "iedvesma", "atdzimšana" uz jēdzieniem "ziņa", "sižets".

Mūsdienās mēs sakām, ka mēs saņemam informāciju (informāciju), kad uzzinām kaut ko par notikumu, kura rezultāts nebija iepriekš noteikts;

un jo vairāk gaidāms, jo lielāka iespējamība, ka notikums ir, jo mazāk informācijas mēs iegūstam. Uz šādām racionālām idejām par to, kā nenoteiktība samazinās, iegūstot noteiktu informāciju, balstās zinātniskie informācijas jēdzieni un tās novērtējuma kvantitatīvie (varbūtības) mēri.

Pamatdarbi šajā virzienā ir R. Hārtlija (1928) raksti par līdzvērtīgiem notikumiem un K. Šenona (1948) raksti par notikumu kopām ar dažādām varbūtībām.

Jāpiebilst, ka mūsu tautieša V.A. Koteļņikovs par elektrisko signālu kvantēšanu, kas satur slaveno "atsauces teorēmu". Taču pasaules zinātniskajā literatūrā valda uzskats, ka 1948. gads ir informācijas teorijas un kvantitatīvās pieejas informācijas procesiem dzimšanas gads.

Šo darbu parādīšanās bija saistīta ar tehnisko sakaru līdzekļu straujo attīstību un nepieciešamību izmērīt pārraidīto informāciju. "Apjomu" (daudzumu) informācijas teorija radās komunikācijas teorijas iekšienē kā tās aparāts un pamats. Tas jau ir atspoguļots K. Šenona fundamentālā darba nosaukumā "Komunikācijas matemātiskā teorija". Tajā pašā laikā pats autors bija pret viņa pieejas paplašināšanu uz citām zinātnes jomām: viņš rakstīja par komunikācijas problēmu specifiku, par savas teorijas grūtībām un ierobežojumiem.

Taču nākamās trīs desmitgades kļuva par informācijas teorētisko ideju visplašākās ekspansijas periodu – gan pašas informācijas teorijas, gan tās dažādo pielietojumu attīstībai, pateicoties kam veidojās reāla vispārzinātniska, filozofiski-informācijas paradigma. Šajā procesā izrādījās iesaistīti gan “tīrie” matemātiķi, gan sistēmu teorijas speciālisti, fiziķi, ķīmiķi, biologi, gandrīz visu humanitāro zinātņu pārstāvji.

Šim "sprādzienam" bija noteikti priekšnoteikumi, ko veidoja fizikas attīstība. Matemātiskā izteiksme informācijas apjomam, ko ieviesa R. Hārtlijs (2.1) un vispārinājis K. Šenons (2.2-2.3) - "kopija"

slavenā L. Bolcmaņa formula sistēmas fiziskajai entropijai. Šī "sakritība" nebūt nav nejauša – tā liecināja par dažiem dziļiem kopīgiem procesiem. Bija nepieciešams universāls sistēmu neviendabīguma mērs, kas ļautu salīdzināt to sarežģītību un daudzveidību. Pēc tam šis pasākums tika izmantots gan, piemēram, termodinamikā (ideālo gāzu modeļos), gan materiālo objektu diagnostikā (analizējot funkcionālo sistēmu darbību, modeļu atpazīšanu un diagnozes noteikšanas problēmu risināšanā).

Termodinamisko jēdzienu iespiešanās informācijas teorijas pētījumos ir novedusi pie termodinamikas un statistiskās fizikas klasiķu darbu pārdomāšanas. Apskatāmā perioda publikācijās minēti P. Laplasa, R. Meijera, D. Džoula, G. Helmholca, S. Kārno, R. Klausiusa, Dž. Tompsona, Nernsta, Dž. Gibsa, L. Bolcmaņa, Dž. Maxwell, L. Szilard un citi fiziķi.

Informācijas teorijas veidotāji centās paplašināt termodinamikas un statistiskās fizikas idejas līdz sistēmas mēroga modeļu rangam. Savdabīgs posms šajā procesā bija L.Brilluina darbs, kurš, pamatojoties uz viņa ieviesto “negentropijas principa” jēdzienu,

pamatoja saikni starp informācijas apjoma jēdzienu un fiziskās entropijas jēdzienu. Izmantojot mūsdienu terminus, jāatzīmē, ka ne tikai šo pirmo, bet arī lielāko daļu vēlāko informācijas teorētisko darbu priekšmets bija tikai "mikroinformācija" - informācija, ko sistēma neatceras un kas ir iespējamo mikrostāvokļu daudzveidības mērs. noteikt sistēmas makrostāvokli.

Teorētisko termodinamisko koncepciju attīstība jo īpaši ir novedusi pie secinājumiem par iespēju konstruēt statistisku gan līdzsvara, gan nelīdzsvara termodinamiku, pamatojoties uz informācijas teoriju, un pēc tam uz termodinamiskās teorijas konstruēšanu (tostarp, pamatojoties uz eksperimentiem). informācijas procesi, kurā tiek izveidotas saiknes starp informatīvajiem un enerģētiskajiem raksturlielumiem.

Ir arī cita pieeja informācijas jēdzienam, kas aptver sistēmu struktūras un savienojumus. 1936. gadā A. Tjūrings un E. Posts neatkarīgi izstrādāja jēdzienu “abstrakts dators”. Tad A. Tjūrings aprakstīja hipotētisku universālo pārveidotāju diskrēta informācija("Tjūringa mašīna").

Informācijas kā matērijas universālas īpašības būtības izpratnes sākumu lika N. Vīners. 1941. gadā viņš publicēja savu pirmo darbu par analoģijām starp matemātiskās mašīnas darbu un dzīva organisma nervu sistēmu, bet 1948. gadā - fundamentālos pētījumus jeb dzīvnieku kontroli un saziņu un "Kibernētika, mašīna". Saskaņā ar autora ieceri šai monogrāfijai bija jākļūst par kontroles zinātni, kas apvieno visus kontroles veidus dzīvajā un nedzīvajā dabā. Nav brīnums, ka N. Vīners jaunas zinātnes nosaukumam izmantoja Ampēra piedāvāto terminu savā zinātņu klasifikācijā. Ampērs, kā zināms, ierosināja valsts pārvaldes zinātni saukt par kibernētiku.

Piedāvātā informācijas formula “Informācija ir informācija, nevis matērija vai enerģija”, kas reģistrēta kā atklājums Starptautiskajā Informācijas un intelektuālās novitātes reģistrācijas palātā, tiek interpretēta šādi: “Informācija ir universāls materiālās pasaules mijiedarbības īpašums, kas. nosaka enerģijas un matērijas kustības virzienu. Šī materiālās pasaules mijiedarbības universālā, nemateriālā īpašība ietver primāro un sekundāro informāciju. Tajā pašā laikā primārā informācija nozīmē matērijas kustības virzienu, kurā rodas ne tikai tās kustības virziens telpā, bet arī forma (struktūra, morfoloģija) elementu kustības virziena rezultātā. veido vielu, un sekundārā informācija ir primārās informācijas atspoguļojums telpisko spēku formas (struktūras, modulācijas) veidā, kas pavada jebkuru matērijas kustību. Atklājumu var izmantot, lai pētītu procesus un parādības, kurām šobrīd nav zinātniska pamatojuma fizikā, ķīmijā, bioloģijā, medicīnā, ekonomikā un citās cilvēka zināšanu jomās.

No tā izriet, ka informācija apvieno trīs principiāli atšķirīgus kustības virziena, formas veidus

- vielas (struktūra) un vielu ieskaujošo lauku forma (struktūra, modulācija), ko novērojam matērijas kustību pavadošo telpisko spēku darbības rezultātā. Tomēr N. Vīners nevarēja izskaidrot attiecības starp informācijas mijiedarbības mehānismu un kontroles mehānismu.

Uz nepieciešamību pēc divām principiāli atšķirīgām informācijas teorijas konstruēšanas pieejām norādīja J. Noimans, atzīmējot, ka varbūtības-statistiskā pieeja ir nepieciešama divu dažādu procesu (sistēmu) - statistiskā un dinamiskā - informatīvajam aprakstam.

Nav nejaušība, ka informācijas jēdziens izrādījās galvenais strauji augošajām disciplīnām, gan vispārīgajām, gan speciālajām. To izraisīja eksperimentālo un analītisko pētījumu straujie panākumi pirms vairāk nekā pusgadsimta, 1948. gadā, kad tika radīti vispārējas informācijas teorijas matemātiskā aparāta jēdzieni un pamati sistēmu stāvokļu analīzei.

Liela nozīme informācijas būtības izpratnē bija angļu zinātnieka V. Ešbija darbiem, kas tomēr nespēja ierobežot kibernētikas kā kontroles zinātnes pārtapšanu par informācijas apstrādi ar datortehnoloģiju palīdzību. Matemātika traucēja:

N. Vīnera un K. Šenona piedāvātā formula informācijas mērīšanai no zinātniekiem “pasargāja” informācijas fiziku, par ko runāja N. Vīners un V. Ešbijs. Turklāt tādu pazīstamu fiziķu kā E. Šrēdingera un L. Briluina iejaukšanās informācijas būtības noskaidrošanā problēmu tikai saasināja: viņi sāka pretstatīt informāciju enerģijas entropijai, jo matemātiskā izteiksme Vīnera-Šenona informācijas daudzuma mērīšanai pēc formas sakrita ar Bolcmaņa-Planka enerģijas entropijas matemātisko izteiksmi.

Tika uzskatīts, ka "īsto informāciju" nevar izmērīt, jo līdz beigām nebija skaidrs, kāda ir īstā informācija.

Komunikācijas teorijā, pēc K. Šenona domām, informācija parādās dažādu ziņojumu veidā: piemēram, burti vai cipari, kā telegrāfijā, vai nepārtraukta laika funkcija, kā telefonijā vai apraide, bet jebkurā no šiem piemēriem šī ir cilvēka runas semantiskā satura pārraide. Savukārt cilvēka runu var attēlot skaņas vibrācijās vai rakstos. V. Ešbijs vērsa pētnieku uzmanību uz šo apbrīnojamo informācijas īpašību – pārstāvēt vienu un to pašu semantisko saturu visdažādākajā fiziskajā formā. Šo sekundārās informācijas īpašību sauc par kodēšanu. Lai sazinātos ar citiem cilvēkiem, cilvēkam pastāvīgi jānodarbojas ar kodēšanu, pārkodēšanu un atkodēšanu. Ir skaidrs, ka sekundāro informāciju var pārsūtīt pa sakaru kanāliem dažādās kodēšanas sistēmās. Viens no K. Šenona izvirzītajiem uzdevumiem bija noteikt kodēšanas sistēmu, kas optimizētu sekundārās informācijas pārraides ātrumu un uzticamību.

Šīs problēmas risināšanai K. Šenons izmantoja matemātisko aparātu, ko tālajā 1928. gadā savā darbā “Informācijas pārraide” izveidoja R. Hārtlijs. Tieši R. Hārtlijs informācijas pārraides teorijā ieviesa "informācijas daudzuma mērīšanas" metodiku, kas ir "fizisku simbolu grupa - vārdi, punkti, domuzīmes u.c., kuriem pēc kopīgas vienošanās ir zināma nozīme attiecīgajām pusēm" .

Tādējādi uzdevums bija ieviest kaut kādu mēru, lai izmērītu kodēto informāciju vai drīzāk sekundārās informācijas kodēšanai izmantoto rakstzīmju secību.

Ņemot vērā pārraidīto informāciju noteiktas rakstzīmju secības, piemēram, alfabēta, veidā un šīs informācijas pārraidi un saņemšanu secīgu izvēļu veidā no šī alfabēta, R. Hārtlijs ieviesa informācijas apjoma jēdzienu skaitļa logaritma forma, kopējais iespējamo rakstzīmju secību skaits (alfabēts) un šīs informācijas noteiktā mērvienība - šī logaritma bāze. Tad, piemēram, telegrāfijā, kur alfabēta garums ir tieši divi (punkts, domuzīme), logaritma 2 pamatā informācijas apjoms uz vienu rakstzīmi ir H = log 22 = 1 bits (1 binārā vienība) . (2.1) Līdzīgi, ja alfabēta garums ir 32 burti: H = log2 32 = 5 biti (5 bināri).

Šenona K., izmantojot R. Hārtlija metodoloģiju, vērsa uzmanību uz to, ka, pārraidot verbālos ziņojumus, dažādu alfabēta burtu lietošanas biežums nav vienāds: daži burti tiek lietoti ļoti bieži, citi reti. Zināma korelācija ir arī burtu secībās, kad viena burta parādīšanās ar lielu varbūtību seko konkrētam citam. Ieviešot norādītās p varbūtības vērtības R. Hārtlija formulā, K. Šenons ieguva jaunas izteiksmes informācijas apjoma noteikšanai. Vienai rakstzīmei šī izteiksme ir šāda:

–  –  –

Izteiksmi (2.3), kas statistiskajā mehānikā atkārto entropijas izteiksmi, K. Šenons pēc analoģijas sauca par entropiju.

Šī pieeja būtiski mainīja informācijas jēdzienu. Ar informāciju tagad saprot nevis jebkādus sakaru sistēmā pārraidītus ziņojumus, bet tikai tādus, kas samazina informācijas saņēmēja nenoteiktību par objektu, un jo vairāk šī nenoteiktība samazinās, t.i. jo vairāk samazinās ziņojuma entropija, jo augstāks ir saņemtā ziņojuma informācijas saturs. Entropija ir minimālā informācija, kas jāiegūst, lai novērstu informācijas avota izmantotā alfabēta nenoteiktību.

Informācijas forma (struktūra, fizikālo lauku modulācija), kas nes šīs informācijas semantisko saturu, realizējot to matērijas informatīvās mijiedarbības ceļā, ir sekundārā informācija.

Ir viegli saprast, ka sekundārās informācijas semantiskais saturs cilvēku sabiedrībā ir zināšanas par apkārtējo pasauli,

- cilvēka uzvedības noteikšana, tk. Pamatojoties uz šīm zināšanām, cilvēks mijiedarbojas ar dabu un materiālajiem objektiem.

Sekundārā informācija pastāv objektīvi, neatkarīgi no cilvēku gribas un apziņas. Sekundārā informācija, piemēram, var izpausties elektromagnētisko, gravitācijas lauku veidā, ko nosaka cilvēka organoleptiskās sajūtas.

Cilvēks pasauli uztver caur tēliem, bet, analizējot redzēto, domā vārdos. Tas nozīmē, ka mūsu atmiņa vienlaikus glabā figurālu sekundāro informāciju par apkārtējo pasauli tās dabiskajā hologrāfiskajā formā un pārkodēto sekundāro informāciju mūsu valodas simbolikā. Katrs cilvēks pastāvīgi nodarbojas ar kodēšanu un pārkodēšanu, vērojot apkārtējo pasauli.

Tajā pašā laikā atmiņā saglabāto simbolisko informāciju var kvantitatīvi analizēt pēc E. Hārtlija vai K. Šenona, izmantojot to pašu alfabētu un bināro skaitļu sistēmu. Reāla informācija nav īsti izmērīta, jo nav salīdzināšanas kritēriju. Tomēr to var klasificēt un noteikt nozīmīgāku diagnozes komponentu.

Jāatzīmē, ka svarīgu lomu informācijas teorijas attīstībā spēlēja matemātiskie pētījumi - A.N. Kolmogorova, M.M. Bongard, kas noveda pie jaunām definīcijām informācijas teorijā. Informācijas apjoms tika uzskatīts par programmas minimālo garumu (sarežģītību), kas ļauj unikāli pārveidot vienu kopu citā. Šīs pieejas ļāva ievērojami paplašināt specifisku problēmu loku, jo īpaši daudzos pētījumos iesaistīt elektronisko datoru jaudu.

Tehniskās sistēmas uzreiz kļuva par ļoti perspektīviem diagnostikas objektiem. No vienas puses, tie ir fiziski materiāli, ar dažādām metodēm pieejami objekti. eksperimentālie pētījumi. No otras puses, informācijas apmaiņa ir vissvarīgākā šī objekta uzvedības īpašība. Informācijas apmaiņas klātbūtne, kas ir kopīga jebkuriem tehniskajiem objektiem, ļauj tos (sistēmas) diagnosticēt, pamatojoties uz informācijas teoriju, t.i. izmantojiet to, lai nodrošinātu AT stāvokļu atpazīšanas procesus.

–  –  –

2.2.1. Informācijas saglabāšanas likums saglabā savu jēgu nemainīgu “Informācija paliek nemainīga, kamēr informācijas nesējs ir materiāls objekts”. Informācijas saglabāšanas likums, pirmkārt, ir vienas no svarīgākajām informācijas īpašībām - informācijas neatkarības no laika izpausme. Tā kā informācija ir matērijas nemateriālā puse, tā nevar pastāvēt pati par sevi bez materiālās puses. Tomēr pastāv primārās un sekundārās informācijas sadalījums laika skalā.

Sekundārā informācija, kā likums, dominē, palielinoties objekta vecumam, bet tajā pašā laikā kopējā informācija paliek nemainīga.

Šis īpašums tiek nodrošināts īpašu fizisko spēku ietekmē. Fiziskie spēki ir mūsdienu fiziskās zinātnes pamats. Tieši ar spēku izpēti sākās fizikas kā zinātnes veidošanās.

Fiziskās zinātnes pamatlicējs I. Ņūtons diezgan noteikti runāja par šo jautājumu, uzskatot, ka visa fizikas grūtība, kā tas būs redzams, ir atpazīt dabas spēkus pēc kustības parādībām un pēc tam izskaidrot pārējo. šo spēku parādības.

–  –  –

2.1.att. Informācijas pamatlikumi 29 Visi enerģijas nezūdamības likumi un tajos iedarbojošie spēki ir stingri saistīti ar kustības informatīvo pusi, taču prioritāte vienmēr ir bijusi spēku enerģētiskajai izpausmei, un tāpēc galvenie norādītie spēki ir iekrāsoti. informācijas saglabāšanas interesēs.

Interesanti atzīmēt, ka XVII gs. Leibnics Ņūtona formulēto impulsa mērīšanas matemātisko izteiksmi (p = mV) sauca par "virziena saglabāšanas likumu" vai "virziena kustības saglabāšanas likumu". To pašu var teikt par inerces spēku:

inerces spēks saglabā materiālo ķermeņu vienmērīgas un taisnas kustības virzienu. Turklāt tas ietaupa ne tikai ātrumu, bet, galvenais, kustības virzienu. Inerces spēks ir informācijas saglabāšanas spēks.

Fizikā ir liels skaits informācijas saglabāšanas spēku.

Vieni saglabā apļveida kustības plakni, citi žiroskopa ass virzienu, citi materiālo ķermeņu formu un uzbūvi, bet visi tiek aplūkoti atsevišķi, neizprotot to kopīgo mērķi un darbības mehānismu. Dažādu spēku darbības apsvēršana ir tradicionāla mūsdienu fizikas zinātnisko interešu joma, un grūtības, ar kurām šī joma šodien piedzīvo, galvenokārt ir saistītas ar izpratnes trūkumu par šo spēku darbības informatīvo pusi un nezināšanu. informācijas likumiem.

Informācijas saglabāšanas likums ir daudzšķautņains un sarežģīts likums, kura teorija ir veidošanās stadijā. Bet pat šodien mēs varam droši teikt: "Jebkurai informācijai visās tās formās un struktūrās ir saglabāšanas spēks, kas aizsargā tās esamību."

–  –  –

Šis likums loģiski izriet no informācijas duālisma būtības. Jebkuru jaunu materiālo formu rašanās vienmēr ir energoinformatīvās mijiedarbības rezultāts, bet ļoti jauno matērijas formu (struktūru) nosaka tikai šīs mijiedarbības informatīvā puse.

Iepriekš ir parādīts, ka pirms jebkura cilvēka darba tiek radīta sekundāra informācija, kas arī tiek radīta, pamatojoties uz informāciju - cilvēka zināšanām. Bet pašā darba procesā veidošanā piedalās arī dažāda veida primārās informācijas kontakta mijiedarbība.

Kad uz preses tiek apzīmogots noteiktas formas izstrādājums, visi saprot, ka šī forma nav atkarīga no preses jaudas, bet gan no zīmoga formas. Protams, veidnes iegūšanu zem spiediena lielā mērā nosaka izmantotā materiāla cietība, plastiskums, spēja noturēt doto formu. Bet tās nav formas īpašības, bet gan šīs formas nesējs, kas nosaka "atmiņas" esamību un šīs atmiņas parametrus.

Nesējs vienmēr ir materiāls un tā materiālās īpašības nosaka atmiņas, bet ne informācijas īpašības. Pati forma nav materiāla.

Vispārējā informācijas teorija parāda, ka informācija nav atkarīga no laika, bet to raksturo telpa. Enerģija nav atkarīga no telpas, bet to raksturo laiks.

Piemēram, jebkurai fiziskai vibrācijai, mehāniskai vai elektromagnētiskai, ir divas neatkarīgas, bet kopīgi darbojošas puses: enerģija, kas saistīta ar matērijas ātrumu, ko raksturo laiks, un informācija, kas saistīta ar vibrāciju telpisko darbību, telpisko vērienu.

Mehāniskā svārsta kustības ātrums, kā zināms, vienā un tajā pašā svārstību periodā var būt atšķirīgs, un to nosaka enerģija. Un šī svārsta svārstību periods, kā noteica Ņūtons, ir atkarīgs tikai no tā garuma.

2.2.3. Termodinamikas pamatlikums informācijas interpretācijā Viens no svarīgākajiem principiem, kas izriet no otrā termodinamikas likuma, ir enerģijas degradācijas princips. Tajā pašā laikā enerģija tiek sadalīta augstas kvalitātes mehāniskajā un elektriskajā enerģijā, vidējas kvalitātes ķīmiskajā enerģijā un zemas kvalitātes siltumenerģijā. Šī klasifikācija nosaka enerģijas spēju ražot darbu, kas nozīmē, ka siltumenerģija, salīdzinot ar pārējo, dod zemāko efektivitāti.

Mehāniskās sistēmas enerģijai ir visaugstākā efektivitāte tieši tāpēc, ka mehāniskajā sistēmā visas molekulas ir stingri saistītas un darba veikšanas procesā kustas vienā virzienā.

Tas viss nozīmē, ka, lai veiktu darbu, enerģētiskajām iespējām ir jāpievieno informācijas spējas, un jebkurš darba veikšanas process ir informācijas mijiedarbības process, kurā informācija darbojas kā īpašums, kas kontrolē kustības virzienu.

Jauna termodinamikas otrā likuma interpretācija ļauj noteikt tā saistību ar klasisko mehāniku, kas šķita zaudēta, jo termodinamikā nebija trajektorijas jēdziena: katrs darba veikšanas process ir informācijas mijiedarbības process, kurā informācija darbojas kā kustības virziens, spēlējot kontroles lomu.

Otrā likuma informatīvajā interpretācijā teikts, ka slēgtā sistēmā jebkura šo sistēmu veidojošo elementu vienvirziena kolektīva kustība nevar turpināties patvaļīgi ilgu laiku un tai jāpārvēršas haotiskā kustībā.

Bet, tā kā informācija pati par sevi nav atkarīga no laika, ieteicams uzsvērt, ka otrais likums vispārējā informācijas teorijā ir saistīts ar nemateriālās informācijas materiālo īpašību, ar informācijas nesēju, ar īpašību, ko sauc par attēls (tips).

Otrais termodinamikas likums ir universāls dabas likums, kas attiecas uz jebkuru fizisku sistēmu, arī uz matērijas pastāvēšanas stacionārajām formām. Galu galā matērijas pastāvēšanas stacionārā forma ir informācijas mijiedarbības rezultāts.

Materiāla punkta, viena objekta virzīta kustība ir vienkāršākā informācijas eksistences forma, taču tā ir pamats jebkuras citas materiālās pasaules formas rašanās.

2.2.4. Minimālās izkliedes princips "Informācijas mijiedarbības laikā kustības virziens nodrošina minimālu enerģijas izkliedi" .

Vēl 18. gadsimtā P. Maupertuis formulēja principu, ko mūsdienās sauc par Mopertuisa-Lagranža mazākās darbības principu.

Maupertuis P. formulēja, ka daba, radot darbības, vienmēr izmanto visvienkāršākos līdzekļus, un darbības apjoms vienmēr ir mazākais. Tiesa, P. Maupertuiss nevarēja pareizi izskaidrot, kas ir “dabas darbība”, un uzskatīja, ka šī principa pamatotība izriet no Dieva prāta.

Termodinamikā ir formulēts mazākās enerģijas izkliedes princips. Šis princips ir pamatots amerikāņu fiziķa L. Onsagera teorēmā - vienā no galvenajām nelīdzsvara procesu termodinamikas teorēmām.

Pamatojoties uz L. Onsagera teorēmu, beļģu fiziķis I. R. Prigožins 1947. gadā pierādīja vēl vienu nelīdzsvara procesu termodinamikas teorēmu, ko sauca par I. Prigožina teorēmu, saskaņā ar kuru pie dotiem ārējiem apstākļiem, kas neļauj sistēmai sasniegt līdzsvara stāvokli. , sistēmas stacionārais stāvoklis atbilst ražošanas entropijas minimumam.

33 Pati šajā jomā veiktā pētījuma būtība: plūsmas veidošanās un plūsmas kustība, materiāla punkta kustība potenciālā laukā, spēku darbība, kas nosaka virzīto kustību, tas viss liecina, ka tā ir matērijas mijiedarbības informatīvā puse, kas būtu jāņem vērā. Tā ir informācija, kas kontrolē gan matērijas kustības virzienu, gan enerģijas kustības virzienu.

Vispārējā informācijas teorija apgalvo, ka matērijas mijiedarbībai ir informatīvā puse, kas nosaka kustības virzienu, un dabiskais kustības virziena izvēles kritērijs ir enerģijas izkliedes minimums.

Izmantotais enerģijas izkliedes minimuma jēdziens ir ārpus mūsdienu fizikas izpratnes robežām, turklāt matērijas energoinformatīvās mijiedarbības enerģētiskā puse, ņemot vērā kontroles informācijas ietekmi, prasa nopietnu fizisku precizējumu, bet tas jau ir ārpus vispārējās informācijas teorijas. Minimālās enerģijas izkliedes princips ir universāls informācijas mijiedarbības likums, kas izskaidrots tikai no vispārējās informācijas teorijas viedokļa.

–  –  –

statistiskā apraksta nenoteiktības ir dotas informācijas teorijas kursos un dažos statistiskās fizikas kursos Landau L.D., Lifshitz E.M., Leontovich M.A. un utt.

2.3.2. H-teorēmas pielietojums atvērtām sistēmām Starp sistēmām, kas var apmainīties ar enerģiju, ir ievērojama sistēmu klase, kurā kustību var uzskatīt par Brauna. Šādās sistēmās starpību starp brīvajām enerģijām F(t) un F0 (kur indekss "0" attiecas uz līdzsvara raksturlielumu) nosaka izteiksme:

–  –  –

kas ir piemērs t.s. Kullback entropija.

2.3.3. Sarežģītu kustību dinamisks un statisks apraksts Iepriekš tika atzīmēts, cik dramatiska ir dinamisko un statistisko teoriju "konkurence", aprakstot sarežģītas kustības atklātās makroskopiskās sistēmās.

Līdzīgi darbi:

“Federālās izglītības aģentūras Valsts profesionālās augstākās izglītības iestādes “Kuzbasa Valsts tehniskā universitāte” Autotransporta katedras METODISKIE NORĀDĪJUMI specialitātes studentu 240400.01 (190702) “Organizācija un satiksme” izlaiduma projekta organizatoriskās un ekonomiskās daļas īstenošanai. visu izglītības formu drošība” Sastādījusi L. N. Kleptsova Yu. N. Semenovs Izskatīts un apstiprināts departamenta sēdē Protokols Nr. 69 datēts ar ... "

"KRIEVIJAS FEDERĀCIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA Federālā valsts budžeta izglītības augstākās profesionālās izglītības iestāde "PENZA VALSTS UNIVERSITĀTE" GRĀMATVEDĪTĀJU UN REVĪZIJAS PROFESIONĀLĀS VĒRTĪBAS UN Ētika izglītības iestāde augstākā profesionālā izglītība "Penza Valsts universitāte» (PSU) Profesionālās vērtības un ētika...»

“Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrija FSBEI HPE “Ural State Forestry Engineering University” Tūrisma un servisa fakultāte Filozofijas katedra Apstiprināts: Apstiprinu 14.01.2015 protokolu Nr.5 nodaļa Novikova O.N. Hertz E.F. Metodiskā komisija IlbiDS "_" 2015 Protokols 2015 Nr Priekšsēdētājs IZGLĪTĪBAS DISCIPLĪNAS PROGRAMMA B.1.B2. Filozofijas virziens: 270800.62 (08.03.01) Būvniecības profils: Automaģistrāles un...»

“Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrijas Federālā valsts budžeta augstākās profesionālās izglītības iestāde “Tambovas Valsts tehniskā universitāte” M.I. LEBEDEVA, I.A. ANKUDIMOVS, O.S. FILIMONOVA Veltīta Nadeždas Aleksandrovnas Sukhorukovas svētīgajai piemiņai ĶĪMISKĀ EKOLOĢIJA (UZDEVUMI, VINGRINĀJUMI, KONTROLES JAUTĀJUMI)

"FEDERĀLĀS VALSTS BUDŽETA IZGLĪTĪBAS IESTĀDE AUGSTĀKĀS PROFESIONĀLĀS IZGLĪTĪBAS "KAZAN NATIONAL RESEARCH TEHNISKĀ UNIVERSITĀTE viņiem. A.N. TUPOLEVA-KAI Informācijas tehnoloģiju un telekomunikāciju institūts Dabaszinātņu un humanitāro zinātņu departaments APSTIPRINĀJU NIITT KNRTU direktori - KAI I.Z. Gafijatovs 2015. gada 15. jūnijs Disciplīnas "Biotopu monitorings" DARBA PROGRAMMA Indekss atbilstoši GEF HPE B3.V.DV.5. Virziens 280700.62 Tehnosfēras...»

Mironova D.Yu., Evseeva O.A., Alekseeva Yu.A. .INNOVATĪVĀ UZŅĒMĒJDARBĪBA UN TEHNOLOĢIJAS NODOŠANA Mācību grāmata Sanktpēterburga Mironova D.Ju., Inovatīva uzņēmējdarbība un tehnoloģiju pārnese / D.Yu. Mironova, O.A. Evseeva, Yu.A. Aleksejeva - Sanktpēterburga: ITMO universitāte, 2015. - 93 lpp. Mācību ceļvedī ... "

« Profesionālās augstākās izglītības iestāde «VALSTS MINERĀLU UN IZejvielu UNIVERSITĀTE «IERŪPNIECĪBA» Saskaņots Apstiprināts PEP vadītājs IGD katedra virzienā 210502 prof. I.V. Talovina prof. Yu.B. Marin DARBA PROGRAMMA "Ģeoloģiskās izpētes apmācības prakse" Specialitāte: 210502 (130101) Lietišķā ģeoloģija Specializācija:...»

"PIRMĀ KRIEVIJAS AUGSTĀKĀS TEHNISKĀS IZGLĪTĪBAS IESTĀDE KRIEVIJAS FEDERĀCIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA Federālā valsts budžeta augstākās profesionālās izglītības iestāde" NACIONĀLĀ MINERĀLU UN IZejvielu UNIVERSITĀTE "IERŪPNIECĪBA" Apstiprināta vadītāja A. Katedra mašīnbūves sagatavošanas virzienā 15.03.01 "Mašīnbūve" Profesors Maksarovs V.V. Profesors Maksarovs V.V. «» _ 2015 «» _ 2015. GADA IZGLĪTĪBAS DISCIPLINAS DARBA PROGRAMMA...»

“Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrijas Federālās valsts budžeta augstākās profesionālās izglītības iestādes “Samaras Valsts tehniskā universitāte” filiāle Syzran Aleksandrova O.B. MAKROEKONOMIKA Vadlīnijas uz kursa darbs Syzran 2013 Publicēts ar Syzranas Samaras Valsts tehniskās universitātes filiāles Inženieru un ekonomikas fakultātes NMS lēmumu. Pārskatīja un apstiprināja NMS…”

«KOMI REPUBLIKAS KRIEVIJAS EMERCOM GALVENĀ NODAĻA METODOLOĢISKĀ ROKASGRĀMATA PAR UGUNSDROŠĪBAS NODROŠINĀŠANU PIROTEHNISKO IZSTRĀDĀJUMU IZPLATĪŠANAS UN LIETOŠANAS LAIKĀ Syktyvkar 2010. KRIEVIJAS FEDERĀCIJAS MINISTRIJAS CIVILĀS AIZSARDZĪBAS, ĀRKĀRTAS SITUĀCIJU UN DABAS KATASTOFIJAS SEKU LIKVIDĒŠANAS GALVENĀ NODAĻA KOMI REPUBLIKĀ

“UGLTU E.A. elektroniskais arhīvs. Gazeeva M.A. Teterina ENERĢIJAS TAUPĪŠANAS PAMATI MEŽA KOMPLEKSS Jekaterinburga Urālas Valsts mežsaimniecības inženieru universitātes Kokrūpniecības tehnoloģiju un iekārtu katedras elektroniskais arhīvs E.A. Gazeeva M.A. Teterina ENERĢIJAS TAUPĪŠANAS PAMATI MEŽA KOMPLEKSĀ Norādījumi specialitātes 250400.62 "Mežizstrādes un kokapstrādes nozaru tehnoloģija" Jekaterinburga studentiem.

"Informācija par Tjumeņas apgabala Valsts autonomās profesionālās izglītības iestādes "Tjumeņas mežsaimniecības tehnikums" (GAPOU TO "TLT") galvenās profesionālās izglītības programmas īstenošanu līdz to īstenošanas pabeigšanai profesionālās izglītības organizācijā) par galveno ..."

"Tehniskā universitāte" (USTU) TEHNISKĀS DIAGNOSTIKAS PAMATI Vadlīnijas Ukhta, USTU, 2014 : metode. norādījumi / G. G. Krimčejeva, E. L. Polubojarsevs. - Ukhta: USTU, 2014. - 32 lpp. Vadlīnijas ir paredzētas ... "

"KRIEVIJAS PIRMĀ AUGSTĀKĀS TEHNISKĀS IZGLĪTĪBAS IESTĀDE KRIEVIJAS FEDERĀCIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA Federālā valsts budžeta augstākās profesionālās izglītības iestāde" VALSTS MINERĀLU UN IZejvielu UNIVERSITĀTE. Apstiprinājusi Akadēmiskā padome 2001.gada maijā18. Protokols Nr.5 Atkārtoti apstiprināts Akadēmiskajā padomē 2013.gada 20.decembrī. Protokols Nr.5 AUGSTĀKĀS PROFESIONĀLĀS IZGLĪTĪBAS PAMATIZGLĪTĪBAS PROGRAMMA Apmācības virziens (specialitāte): 21.05.04...»

“Baltkrievijas Republikas Izglītības ministrija Izglītības iestāde “P. O. Sukhoi vārdā nosauktā Gomeļas Valsts tehniskā universitāte” BALTKRIEVIJA MŪSDIENU PASAULES MATERIĀLI V Starptautiskās studentu, maģistrantu un jauno zinātnieku konferences Gomeļa, 2012. gada 24. maijs Gomeļa 2012 UDC 316. (042.3) LBC 66.0 B43 Redakcijas kolēģija: socioloģijas doktors. zinātnes, prof. V. V. Kirijenko (galvenais redaktors) Ph.D. ist. Zinātnes, asoc. S. A. Juris ist. Zinātnes, asoc. S. A. Elizarovs ģeogr. Zinātnes, asoc. E..."

“Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrija FGBOU VPO Angarskas Valsts tehniskā akadēmija PRASĪBAS GALĪGĀ KVALIFIKĀCIJAS DARBA IZVEIKŠANAI, PROJEKTĒŠANAI UN AIZSARDZĪBAI Vadlīnijas Angarskas Valsts tehniskās akadēmijas izdevniecība UDC 378.1 Prasības izpildei un aizstāvēšanai, . noslēguma kvalifikācijas darbs: metode. instrukcijas / sast.: Yu.V. Konovalovs, O.V. Arsentjevs, E.V. Bolojevs, N.V. Bujakovs. - Angarska: Izdevniecība AGTA, 2015. - 63 lpp. Metodiskie norādījumi...»

“KRIEVIJAS FEDERĀCIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA FEDERĀLĀ IZGLĪTĪBAS AĢENTŪRA Valsts augstākās profesionālās izglītības iestāde “Orenburgas Valsts universitāte” VV BOBROVA Yu.I. CALVINA WORLD ECONOMY Iesaka publicēšanai Valsts profesionālās augstākās izglītības iestādes "Orenburgas Valsts universitāte" Redakcijas un izdevējdarbības padome Orenburgas UDC 339,9 (07) BBK 65,5 i B Recenzente Bobrova ... "

"KRIEVIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA Federālā valsts budžeta augstākās profesionālās izglītības iestāde "Uhtas Valsts tehniskā universitāte" (USTU) O. S. Kočetkovs, V. N. Zemļanskis, V. A. Kopeikins IZGLĪTĪBAS UN METODOLOĢISKĀ ROKASGRĀMATA diplomu un darbu grāmatas rakstīšanai U. USTU, 2014 UDC (076) BBK 26.30 y7 K 75 Kochetkov, O. S. K 75 Izglītības un metodiskais ceļvedis izlaiduma (kursa) projektu un darbu rakstīšanai [Teksts]:... "

"KRIEVIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA" Federālā valsts budžeta augstākās profesionālās izglītības iestāde "Uhtas Valsts tehniskā universitāte" (USTU) NAFTAS UN GĀZES RAŽOŠANAS ĢEOLOĢIJA Laboratorijas darbu vadlīnijas Ukhta, USTU, 2015 . Laboratorijas darbs [Teksts]: metode. instrukcijas / V. V. Zaborovskaja. - Ukhta: USTU, 2015. - 36 lpp. Laboratorijas darbi paredzēti studentiem...»

"PUBLISHING TSTU Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrija GOU VPO "Tambovas Valsts tehniskā universitāte" TRAKTORI UN AUTOMAŠĪNAS Vadlīnijas 4, 5 specialitātes kursu studentiem 311300, 311900 neklātienes kursu Tambovas izdevniecība TSTU UDC 626.1037-5K11ya33BB M41 Universitātes Izdevniecības padomes recenzents Tehnisko zinātņu kandidāts, vecākais Pētnieks VIITiN G.N. Erokhins Sastādījis: V.M. Melisarovs, P.P. Bespalko...»

FEDERĀLĀ GAISA TRANSPORTA AĢENTŪRA

FEDERĀLĀS VALSTS AUGSTĀKĀS PROFESIONĀLĀS IZGLĪTĪBAS IESTĀDE

"MASKAVAS VALSTS TEHNISKĀ

CIVILĀS AVIĀCIJAS UNIVERSITĀTE»

Gaisa kuģu tehniskās ekspluatācijas departaments

un lidmašīnu dzinēji

AVIĀCIJAS DIAGNOSTIKA

universitāšu metodiskā apvienība

Krievijas Federācija par

izglītība darbības jomā

aviācijas un kosmosa tehnoloģijas

starpkolēģu lietošanai

Maskava - 2007

Publicēts ar Maskavas Valsts Civilās aviācijas Tehniskās universitātes Redakcijas un izdevējdarbības padomes lēmumu

Recenzenti: Dr. tech. un ekonomika. zinātnes, prof. ;

Dr. tech. zinātnes, prof. .

M38 Aviācijas iekārtu diagnostika. Apmācība. - M.: MSTU GA, 2007. - 141 lpp.

Mācību rokasgrāmatā aplūkots jautājumu kopums, kas saistīts ar tehniskās diagnostikas teorētiskajiem pamatiem, no gaisa kuģu un gaisa kuģu dzinēju diagnostikas procesu informatīvā atbalsta viedokļa.

Ņemot vērā klasiskās interpretācijas un tehniskās diagnostikas teorētiskos nosacījumus, rokasgrāmatā ir iezīmēti jautājumi, kas saistīti gan ar kontrolējamo parametru, gan diagnostikas metožu informācijas potenciālu un, pirmkārt, ar maksimālo informācijas saturu. Liela uzmanība tiek pievērsta arī informācijas teorijai saistībā ar diagnostikas problēmu risināšanu.

Rokasgrāmata ir izdota saskaņā ar 160901 specialitātes mācību programmu un programmu disciplīnā "Aviācijas tehnikas diagnostika" IV un V kursu pilna laika studentiem, un tā var būt noderīga arī studentiem un maģistrantiem, kuri pēta diagnostika aviācijā.

Izskatīts un apstiprināts katedras sēdēs 03.06.07. un Metodiskās padomes 03.13.07.

© Maskavas štats

GA Tehniskā universitāte, 2007

Priekšvārds……………………………………………………………………………….5

Ievads……………………………………………………………………………… 7

Terminu un jēdzienu skaidrojošā vārdnīca..................……………………………………….

1. nodaļa

1.1. Tehniskās diagnostikas galvenie virzieni………………………..13

1.2. Tehniskās diagnostikas uzdevumi…………………………………………..14

2. nodaļa. Tehniskās diagnostikas teorētiskie un informatīvie aspekti……………………………………………………………………………..19

2.1. Informācijas teorijas galvenie filozofiskie uzskati………………19

2.2. Informācijas pamatlikumi……………………………………….27

2.2.1. Informācijas saglabāšanas likums…………………………………………….27

2.2.2. Veidošanas pamatinformācijas likums

un matērijas attīstība………………………………………………………….29

2.2.3. Termodinamikas pamatlikums informācijas interpretācijā………31

2.2.4. Minimālās izkliedes princips……………………………………………32

2.3. Entropijas un diagnostikas informācija………………………………33

2.3.1. Bolcmana-Gibsa-Šenona entropija šķīdumā

piemērotie uzdevumi……………………………………………………………33

2.3.2. H-teorēmas pielietojums atvērtām sistēmām……………………………35

2.3.3. Sarežģītu kustību dinamisks un statisks apraksts…………..36

2.4. Informācijas nozīmes un vērtības novērtēšana

diagnostikas praktiskajās problēmās………………………………………37

2.5. K. Šenona informācijas entropijas pielietojums

atpazīšanas uzdevumos. Informatīvo kritēriju izvēle……….42

3. nodaļa. Aviācijas iekārtu diagnostikas metodes

no informatīvuma viedokļa……………………………………………………………

3.1. AT diagnostikas metodes un to iespējas……………………………………47

3.2. AT tehniskās diagnostikas metožu analīze

no informatīvuma viedokļa………………………………………………………………………………

3.2.1. Termiskās metodes un to efektivitāte……………………………………51

3.2.2. Vibroakustisko metožu iespējas AT stāvokļa novērtēšanai…...55

3.2.3. GTE elementu tribodiagnostikas efektivitāte…………62

3.2.4. LA un AD šķidrumu sistēmu diagnostikas efektivitāte………70

3.2.5. Gāzes turbīnu dzinēju diagnostikas efektivitāte ar termogāzu dinamiku

parametri …………………………………………………………………72

3.2.6. Gāzturbīnas dzinēja plūsmas ceļa diagnostikas metodes………………………………………………………………75

3.3. Tehnisko sistēmu stāvokļa vispārināta novērtējuma metodes…………80

3.3.1. Konvolūcijas metodes privātajiem kontroles parametriem

uz vispārināto rādītāju………………………………………………….. 80

3.3.2. Tehniskā stāvokļa vispārināta novērtējuma metodes

sistēmas atbilstoši informācijas kritērijam………………………………………87

3.4. Prasības informācijas kritērijam tehniskajam

AT stāvoklis………………………………………………………………………92

4. nodaļa

tehniskās diagnostikas uzdevumi…………………………………………………….. 95

4.1. Diagnostikas uzdevumi……………………………………………..95

4.2. LA un ELLES iespējamo stāvokļu kopa……………………………..101

5.2. Procesu informācijas sistēma

diagnostika (SIOPD) GTD…………………………………………131

5.2.1. Sistēmas mērķis un mērķi………………………………………………….133

5.2.2. Vispārīgās prasības iesniegts sistēmai……………………………135

5.2.4. Sistēmas ieviešana un pilnveidošana……………………………138

Literatūra………………………………………………………………………139

PRIEKŠVĀRDS

Akadēmiskā disciplīna "Aviācijas tehnikas diagnostika" ir viena no galvenajām Mehānikas fakultātes studentu sagatavošanai. Tās apmācības mērķi nosaka studentu - noteiktās specialitātes absolventu - kvalifikācijas raksturlielumu prasības zināšanu apguvē un prasmju attīstīšanā gaisa kuģu un GA dzinēju tehniskā stāvokļa vadīšanas jomā ekspluatācijas laikā, pieļaujot zinātniski un tehniski pamatotus risinājumus. uz mūsdienu aviācijas tehnikas diagnostikas jautājumiem.

Jāpiebilst, ka prezentētajā pamācībā uzsvars likts uz diagnostikas informatīvo komponenti, tās pamatiem. Lasītāja spriedumam līdzās klasiskajai materiāla pasniegšanas pieejai tiek piedāvāta arī nekonvencionāla metode, kas atklāj gan diagnostikas tehnisko pusi, gan filozofiskos uzskatus, aspektus - informācijas plūsmas veidošanās būtību kopumā un informācijas īpaši diagnostikas procesu atbalsts.

Saskaņā ar otro termodinamikas likumu apkārtējā pasaulē jebkuram sistēmas stāvoklim, kas iegūts no dažādiem informācijas avotiem, ir tendence dezorganizēt, un pēc tam tas ir nestabils un sadrumstalots. Šajā sakarā ir svarīgi apzināt un izprast jēdziena "informācijas potenciāls" būtību, kas attiecas uz neizmantoto iespēju ņemt vērā gan diagnozes objekta, gan diagnostikas metožu, gan kontrolēto parametru informatīvo nozīmi. jebkurai tehniskai sistēmai, uz kuru attiecas diagnostika.

Tādējādi šajā apmācībā uzmanība tiek pievērsta diagnožu veidošanai, ņemot vērā kontrolēto parametru iegūtās informācijas vērtību, t.i., to nepietiekami izmantoto informācijas potenciālu, kas ļaus vērīgam lasītājam papildināt klasiskos priekšstatus par pētījumiem. diagnostikas jomā un uzlabot aviācijas tehnikas tehniskās ekspluatācijas prakses efektivitāti.

Lidmašīnu diagnostika ir mūsdienu zinātne, kas tiek nemitīgi pilnveidots, meklē jaunu, iepriekš nezināmu. Cilvēka vēlme izprast dabas noteikto fizisko procesu būtību, kas rodas gaisa kuģu konstrukcijās ekspluatācijas laikā, pastāvīgi virza šo zinātni uz priekšu.

“Pasaulē nekā nav

nemainīgs, izņemot izmaiņas"

Džonatans Smits

IEVADS

Termiņš " DIAGNOSTIKA" Grieķu izcelsme (diagnostikos), kas sastāv no vārdiem - dia (starp, atsevišķi, pēc, cauri, vienreiz) un gnosis (zināšanas). Tādējādi vārdu diagnostika var interpretēt kā spēju atpazīt. Senajā pasaulē diagnostika bija cilvēki, kuri pēc kaujām kaujas laukos skaitīja mirušo un ievainoto skaitu. Renesansē diagnoze jau bija medicīnisks jēdziens, kas nozīmēja slimības atpazīšanu. XIX - XX gadsimtā. šo jēdzienu sāka plaši izmantot filozofijā, pēc tam psiholoģijā, medicīnā, tehnoloģijās un citās jomās. Vispārīgā nozīmē diagnostika ir īpašs zināšanu veids, kas atrodas starp zinātniskajām zināšanām par būtību un vienas parādības identificēšanu. Šādu zināšanu rezultāts ir diagnoze, tas ir, secinājums par entītijas piederību, kas izteikta vienā parādībā, noteiktai zinātnes klasei.

Savukārt atpazīšana ir doktrīna par slimību atpazīšanas metodēm un principiem un pazīmēm, kas raksturo noteiktas slimības. Vārda plašā nozīmē atpazīšanas process tiek izmantots visās zinātnes un tehnikas nozarēs, ir viens no matērijas zināšanu elementiem, tas ir, ļauj noteikt parādību, vielu, materiālu un konkrēti objekti. No filozofiskā un loģiskā viedokļa terminu "diagnostika" var likumīgi lietot jebkurā zinātnes nozarē. Pa šo ceļu tehniskā diagnostika sauc zinātne par tehniskās sistēmas stāvokļa atpazīšanu (atsauce uz kādu no iespējamām klasēm). Veicot diagnostiku, objektu nosaka, salīdzinot zinātnes uzkrātās zināšanas par grupu, atbilstošu objektu klasi.

Ieviesīsim vēl vienu terminu - "individualitāte". Individualitāte ir objekta unikalitāte, tā identitāte, vienlīdzība ar sevi. Dabā nav un nevar būt divu viens otram identisku objektu. Objekta individualitāte izpaužas unikāla pazīmju kopuma klātbūtnē, kāda nav nevienam citam līdzīgam objektam. Šādas pazīmes diagnostikas priekšmetam ir izmēri, forma, krāsa, svars, materiāla struktūra, virsmas topogrāfija un citas pazīmes. Piemēram, cilvēkam tās ir: figūras iezīmes, galvas, sejas un ekstremitāšu uzbūve, ķermeņa fizioloģiskās īpašības, psihes īpašības, uzvedība, prasmes utt. Tehniskiem objektiem - izmaiņas fizikālās un mehāniskās īpašības, diagnostikas kritēriji, tehniskie parametri dažādos funkcionēšanas apstākļos.

Tā kā materiālās pasaules objekti ir individuāli, identiski paši sev, tad tiem ir individuālas pazīmes un īpašības. Savukārt šīs objektu zīmes ir maināmas un tiek attēlotas uz citiem objektiem. Tas nozīmē, ka kartējumi ir arī individuāli, kam mainīguma īpašība.

No otras puses, visi materiālās pasaules objekti ir pakļauti
nepārtrauktas izmaiņas (cilvēks noveco, apavi nolietojas utt.). Plkst
Kādam šīs pārmaiņas nāk ātri, citam – lēni, kādam
izmaiņas var būt nozīmīgas, savukārt citas var nebūt tik nozīmīgas. Lai gan objekti mainās pastāvīgi, bet noteiktā laikā
saglabāt to īpašību stabilāko daļu, kas ļauj
īstenot identifikācija. Šeit ar identifikāciju saprot identifikāciju starp attēloto diagnostikas parametru likumsakarībām un vienu vai otru objekta stāvokli. Identificējot konkrētu objektu, visbiežāk pievērsiet uzmanību dažu fizisko lielumu sliekšņa vērtībām, savukārt svarīgu lomu spēlē diagnostikas pazīmes, kas norāda uz objekta stāvokļa izmaiņām tā atpazīšanas procesā. Materiālu priekšmetu īpašums, kas jāuzglabā
tiek saukts tā īpašību kopums, neskatoties uz to izmaiņām relatīvā stabilitāte.

Jāpiebilst, ka vārdnīcās un enciklopēdijās diagnostika un termins "diagnoze" joprojām biežāk tiek identificēts ar medicīniska veida atpazīšanu, tikmēr šāda veida zināšanas ir izplatītas visdažādākajās cilvēka zinātniskās un praktiskās darbības jomās.

Diagnostika kā zinātnes disciplīna un kā zinātniskās un praktiskās darbības joma ir sociāli noteikta, mainās sabiedrības vēsturiskās attīstības gaitā. Tā modernā attīstība 21. gadsimtā tiek veikta ātrākas un precīzākas mērķa sasniegšanas iespēju paplašināšanas virzienā, apzinot cēloņus novirzēm no tehniskā objekta normām. Savukārt diagnostikas attīstību raksturo tās atsevišķo aspektu nevienmērīga mainība, kā arī dažādu vadāmo objektu pazīmju un parametru ietekme vienam uz otru no informativitātes un nereti pat no informācijas plūsmas redundances viedokļa. . Tas attiecas uz visiem diagnostikas līmeņiem un sadaļām.

Ceru, ka tie lasītāji, kuri sliecas nopietni aizdomāties par zinātnisko zināšanu galvenajiem jautājumiem, kuriem ir tieksme pēc patstāvīgas domāšanas, kuri meklē jaunu, neparastu, pārsniedzot ierastos ietvarus, atstās savas atsauksmes un kritiku pēc plkst. lasot šo rokasgrāmatu.

Terminu un jēdzienu vārdnīca

Tehniskā diagnostika balstās uz vairākiem īpašiem terminiem un jēdzieniem, kas noteikti valsts standartos (GOST, GOST). Zemāk ir dati saskaņā ar GOST, OST, STP, kā arī tiem, kas ņemti zinātniskajā, tehniskajā un izglītības literatūrā. Selektīvi pakavēsimies pie galvenajiem noteikumiem.

Tehniskais stāvoklis - objekta īpašību kopums, kas var mainīties ekspluatācijas laikā, ko noteiktā brīdī raksturo NTD noteiktās prasības un pazīmes.

Diagnostikas objekts - produkts vai tā sastāvdaļa, kas ir darba priekšmets diagnostikas procesā.

Diagnoze - objekta, sistēmas tehniskā stāvokļa veida noteikšanas process.

diagnostikas zīme - objekta, procesa stāvokļa vai attīstības individuālais raksturojums, kas raksturo tā īpašību, kvalitāti.

Diagnostikas parametrs - digitalizēts fiziskais lielums, kas atspoguļo objekta tehnisko stāvokli un raksturo jebkuru objekta īpašību tā diagnostikas procesā.

Kritērijs - (no grieķu. kriterion) zīme, uz kuras pamata tiek veikts kaut kā novērtējums, definīcija vai klasifikācija; vērtēšanas mēraukla.

Kļūme (kļūdas stāvoklis) - objekta stāvoklis, kurā tas neatbilst vismaz vienai no NTD noteiktajām prasībām.

Apkalpojamība (labā stāvoklī) - objekta stāvoklis, kādā tas atbilst visām NTD noteiktajām prasībām.

Darbības stāvoklis (darbspēja) - objekta, produkta stāvoklis, kurā tas spēj veikt noteiktās funkcijas, vienlaikus saglabājot noteikto parametru vērtības noteiktā RTD ietvaros.

Nelietojams stāvoklis (nelietojams) - objekta, izstrādājuma stāvoklis, kurā vismaz viena parametra vērtība, kas raksturo spēju veikt noteiktās funkcijas, neatbilst NTD prasībām.

Atteikums – notikums, kas sastāv no diagnostikas objekta darbības stāvokļa pārkāpuma.

Defekts - katra atsevišķa objekta neatbilstība NTD noteiktajām prasībām.

Izsekojamība - īpašība, kas raksturo objekta piemērotību tā kontrolei ar noteiktām tehniskās diagnostikas metodēm un līdzekļiem.

Diagnostikas programma – noteiktā secībā sakārtotu diagnostikas algoritmu kopums.

Uzticamība - objekta īpašība nepārtraukti uzturēt darbspēju noteiktu laiku vai darbības laiku.

Uzticamība - objekta īpašums veikt noteiktās funkcijas, savlaicīgi saglabājot noteikto darbības rādītāju vērtības noteiktajās robežās, kas atbilst noteiktajiem lietošanas veidiem un nosacījumiem, apkopes, uzglabāšanas un transportēšanas veidiem.

Izturība - objekta īpašība darboties līdz robežstāvoklim ar uzstādīto apkopes un remonta sistēmu.

Prognozēšana - kontroles objekta tehniskā stāvokļa noteikšanas process gaidāmajam laika periodam noteiktā intervālā.

Darbības laiks - objekta darbības laiks (stundās, nosēšanās, cikli, gadi).

Priekšroka - (no lat. apriori - no iepriekšējā) loģikas jēdziens un zināšanu teorija, raksturojot zināšanas, kas ir pirms pieredzes un ir no tās neatkarīgas.

izkliedēšana - (no lat. Dissipatio - dispersija): 1) enerģijai - sakārtotas kustības enerģijas (piemēram, elektriskās strāvas enerģijas) pāreja daļiņu haotiskas kustības (siltuma) enerģijā; 2) atmosfērai - atmosfēras gāzu (zemes, citu planētu un kosmosa ķermeņu) pakāpeniska izplūšana apkārtējā kosmosā.

Resurss - objekta darbības ilgums (stundās, nosēšanās, ciklos).

Nebremzējama vadība - produktu, izstrādājumu, priekšmetu kvalitātes kontrole, kas nedrīkst pārkāpt piemērotību paredzētajam lietojumam.

Kontroles metode - noteikumu kopums noteiktu principu piemērošanai kontroles īstenošanai.

Kontroles metode - noteikumu kopums noteiktu kontroles metožu ieviešanas veidu piemērošanai.

kontroles rīks - testēšanai izmantotais produkts (instruments, defektu detektors) vai materiāls, ņemot vērā metožu, kontroles metožu dažādību.

Automatizēta diagnostikas sistēma - diagnostikas sistēma, kurā diagnostikas procedūras tiek veiktas ar daļēju tiešu personas līdzdalību.

Automātiskā diagnostikas sistēma - diagnostikas sistēma, kurā diagnostikas procedūras tiek veiktas bez personas tiešas līdzdalības.

Tribodiagnostika - (no latīņu tribus, tribuo - sadalīt, izplatīt) diagnostikas joma, kas nodarbojas ar berzes detaļu tehniskā stāvokļa noteikšanu, pamatojoties uz nodiluma produktu analīzi smēreļļā.

1. nodaļa. Pašreizējais stāvoklis un esošo metožu analīze * lidaparātu gāzturbīnu dzinēju diagnostikai.

1.1. Gāzes turbīnu dzinēju diagnostikas metodes un to iespējas.

1.2. Gāzes turbīnu dzinēju tehniskās diagnostikas metožu analīze no informatīvuma viedokļa.

1.2.1. Termiskās metodes un to efektivitāte.

1.2.2. Vibroakustisko metožu iespējas gāzturbīnu dzinēju stāvokļa novērtēšanai.

1.2.3. GTE elementu tribodiagnostikas efektivitāte.

1.2.4. Dzinēja šķidro sistēmu diagnostikas efektivitāte.

1.2.5. Gāzes turbīnu dzinēju diagnostikas efektivitāte ar termogāzu dinamiku

I parametri.

1.2.6. Gāzes turbīnas dzinēja plūsmas ceļa diagnostikas metodes.

1.3. Tehnisko sistēmu stāvokļa vispārinātā novērtējuma metodes.

1.3.1. Konkrētu kontroles parametru pārvēršanas metodes vispārinātam indikatoram.

1.3.2. Tehnisko sistēmu stāvokļa vispārinātā novērtējuma metodes pēc informācijas kritērija.

1.4. Prasības gāzturbīnas dzinēja tehniskā stāvokļa informācijas kritērijam.

Mērķu izvirzīšana.

Secinājumi par promocijas darba 1.nodaļu.

2. nodaļa. GTD tehniskās diagnostikas teorētiskie un informatīvie aspekti.

2.1. Informācijas teorijas filozofiskie uzskati.

2.2. Informācijas pamatlikumi. y 2.2.1. Informācijas saglabāšanas likums.

2.2.2. Matērijas veidošanās un attīstības galvenais informācijas likums.

2.2.3. Termodinamikas pamatlikums informācijas interpretācijā.

2.2.4. Minimālās izkliedes princips.

2.3. Entropijas un diagnostikas informācija.

2.3.1. Bolcmana-Gibsa-Šenona entropija lietišķo problēmu risināšanā.

2.3.2. H-teorēmas pielietojums atvērtām sistēmām.

2.3.3. Sarežģītu kustību dinamisks un statisks apraksts.

2.4. Informācijas nozīmes un vērtības novērtējums diagnostikas praktiskajās problēmās.

2.5. K. Šenona informatīvās entropijas pielietojuma pamatojums izvirzīto uzdevumu risinājumam.

Secinājumi par promocijas darba 2.nodaļu.

3. nodaļa. Klasifikācijas teorijas pielietojums GTE vibrācijas diagnostikas uzdevumu risināšanā

3.1. Diagnozes uzdevumi.

3.2. Gāzes turbīnas dzinēja iespējamo stāvokļu kopums.

3.3. Diagnostikas signālu telpa.

3.4. GTE vibrācijas stāvokļu klasifikācija, to informatīvums.

3.4.1. Rotācijas vibrācija, tās saistība ar iespējamiem bojājumiem.

3.4.2. Aerodinamiskas izcelsmes vibrācija.

3.4.3. Vibrācija, ko ierosina procesi gāzturbīnas dzinēja plūsmas daļā.

3.4.4. Gultņu mezglu vibrācijas.

3.4.5. Asmeņu un disku vibrācijas.

3.5. Ekspertu novērtējumu metode gāzturbīnu dzinēju agrīnai vibrāciju diagnostikai.

3.6. Defekta "adreses" atrašanas metode, pamatojoties uz vibrācijas informācijas novērtējumu.

6 Secinājumi par promocijas darba 3. nodaļu.

4. nodaļa. Gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju klasifikācijas principi to diagnostikā.

4.1. Diagnostikas objekta parametriskā klasifikācija uz PS-90A dzinēja piemēra.

4.2. Diagnostikas pazīmju optimālā sastāva noteikšana PS-90A dzinēja komponentiem, kas pakļauti vibrācijas slodzei.

4.2.1. GTE PS-90A atteices koeficienta aprēķins.

4.2.2. Vidējās nosacītās entropijas novērtējums darbības laika intervālam no 0 līdz 6000 stundām.

4.2.3. Diagnostikas informācijas kvantitātes un kvalitātes novērtēšanas rezultāti.

4.3. D-ZOKU dzinēja vadāmo parametru optimālā sastāva noteikšana.

4.3.1. GTE D-ZOKU atteices koeficienta aprēķins.

4.3.2. Vidējās nosacītās entropijas novērtējums darbības laika intervālam no 0 līdz 5000 stundām.

4.3.3. Diagnostikas informācijas kvantitātes un kvalitātes novērtēšanas rezultāti.

Secinājumi par promocijas darba 4. nodaļu.

5.1. Informācijas atbalsta sistēma diagnostikas procesiem

SIOPD) GTD.

5.1.1. Sistēmas mērķis un mērķi.

5.1.2. Vispārīgās prasības sistēmai.

5.1.3. Sistēmas programmatūras prasības.

5.1.4. Sistēmas ieviešana un pilnveidošana.

5.2. Informācijas plūsmas analīzes iezīmes, pamatojoties uz testēšanas rezultātiem

5.3. Diagnostikas metode, izmantojot piedāvātos informācijas kritērijus.

5.4. Diagnostikas metodes ieviešana, ņemot vērā informācijas kritērijus par aviācijas gāzturbīnas dzinēja PS-90A piemēru.

5.4.1. Sākotnējo matricu veidošana un GTE PS-90A vienību un sistēmu sākotnējās entropijas noteikšana.

5.4.2. Lidmašīnas PS-90A dzinēja funkcionālo sistēmu un bloku diagnostikas pazīmju optimālā sastāva noteikšana.

5.5. Ierosinātās SIOPD GTE sistēmas efektivitāte.

5.5.2. Darbaspēka izmaksu aplēse SIOPD GTE sistēmas ieviešanas pasākumu īstenošanai.

Secinājumi par promocijas darba 5. nodaļu.

Ieteicamais disertāciju saraksts

• Lineāro matemātisko modeļu uzbūves, identificēšanas un praktiskā pielietojuma metodika gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju parametriskajā diagnostikā 2003, tehnisko zinātņu kandidāts Harmats, Iļja Grigorjevičs

• Teorētisko pamatu un praktisko ieteikumu izstrāde civilās aviācijas gaisa kuģu dzinēju ekspluatācijai atbilstoši to tehniskajam stāvoklim un diagnostikas procesu uzlabošana 2003, tehnisko zinātņu doktors Ļulko, Vladimirs Ivanovičs

• Metožu izstrāde gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju bezkontakta lāzerdiagnostikai, pamatojoties uz vibrācijas signālu analīzi plašā frekvenču joslā 2010, tehnisko zinātņu kandidāts Ozerovs, Andrejs Vladimirovičs

• Lidmašīnu dzinēju diagnostikas metode, kuras pamatā ir turbokompresora darbības parametriskais modelis 2008, tehnisko zinātņu kandidāts Torbejevs, Staņislavs Aleksandrovičs

• Metodes ekspluatācijas gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju vibrācijas diagnostikas efektivitātes uzlabošanai 2005. gada doktors Bayemani Nejad Rahman

Ievads promocijas darbā (kopsavilkuma daļa) par tēmu "Lidaparātu gāzturbīnu dzinēju diagnostika, izmantojot vadāmo parametru informatīvo potenciālu"

Atbilstība un mērķu noteikšana

Aviācijas tehnikas (AT) lidojumu drošības un regularitātes uzlabošanas jomā svarīga prioritāte ir gan operatīvās un tehniskās diagnostikas struktūras un loģiskās organizācijas, gan tās procesu pilnveidošana, kas vērsta uz priekšatteices agrīnas atklāšanas efektivitāti. augsti noslogoto gaisa kuģu elementu (JIA) stāvokļi, kas veido metodoloģijas diagnostikas pamatu. AT lietošanas drošību lielā mērā nosaka projektēšanā un ražošanā iestrādātā uzticamība, kā arī AT tehniskā stāvokļa diagnostikas metožu un līdzekļu efektivitāte, kas nodrošina savlaicīgu darbības laikā radušos bojājumu un pirmsatteices apstākļu atklāšanu. .

Līdz 2010. gadam, saskaņā ar Krievijas Federācijas prezidenta teikto, augstās tehnoloģijas sasniegs 5% no IKP, kas nozīmē, ka "nepieciešams izrāviens informācijas tehnoloģiju jomā un tehnoparku zonu izveide, kuru izveidē plānots ieguldīt aptuveni 18 miljardus rubļu." Tas ir tieši saistīts ar problēmām, ar kurām saskaras civilās aviācijas (GA) nozare kopumā un jo īpaši AT diagnostikas jomā.

Lidmašīnas korpusa, dzinēja, AT funkcionālās sistēmas tiek pakļautas nepārtrauktām, kvalitatīvām izmaiņām. Šo izmaiņu virzienu iepriekš nosaka otrais termodinamikas likums, kas nosaka, ka sakārtotām sistēmām un visām tām piederošām tehniskām ierīcēm ir tendence spontāni ar laiku sabrukt, t.i. zaudēt kārtību, kas tajās tika ieviesta, kad tās tika izveidotas. Šī tendence izpaužas daudzu traucējošu faktoru kombinācijā, ko nevar ņemt vērā AT projektēšanā un ražošanā, tāpēc kvalitātes maiņas procesi šķiet neregulāri, nejauši, un to sekas ir negaidītas.

Pārejot uz AT darbību atbilstoši faktiskajam tehniskajam stāvoklim, ir jāatrod veids, kas nodrošina augstu apkopes efektivitāti (TO). Tas ir agrīna diagnostika, kas ļauj proaktīvi atklāt AT darbības traucējumus tādā attīstības stadijā, kas ļauj, lai arī ierobežoti, bet droši turpināt darbību. Tas nozīmē, ka diagnostikai, kas tiek pilnveidota un attīstīta, jāattīstās par AT stāvokļa prognozēšanu.

Tomēr, kā rāda prakse, ekspluatācijā bieži ir grūti panākt defektu “mērķēšanu”, it īpaši tik sarežģītā dinamiskā daudzkomponentu sistēmā, kas ir gaisa kuģa gāzturbīnu dzinējs (GTE). Uzkrātā pieredze to pierāda. Zināmās instrumentālās vadības metodes, gāzturbīnu dzinēju pirmsatteices stāvokļu matemātiskā modelēšana, daļēji dabisku testu metodes, faktoru analīze utt., nedod vēlamo efektu.

Alternatīva šeit ir fiziskās metodes diagnostika, kas ietver labi zināmas optiski vizuālās kontroles metodes, tribodiagnostiku, sadegšanas produktu analīzi, diagnostiku, kas balstīta uz vibroakustiskajiem parametriem, pamatojoties uz termogāzes dinamisko parametru monitoringa rezultātiem utt. Šeit vienmēr rodas jautājums - ar kādu diagnostikas metožu kombināciju vai ir iespējams "mērķēt" un droši novērst noraidījumu? Šis jautājums vēl nav pilnībā atklāts. Un tagad ir gadījumi, kad nepamatoti tiek noņemti dzinēji no ekspluatācijas vai, vēl bīstamāk, defekti tiek izlaisti nepareizas diagnozes dēļ, kas parasti ir saistīti ar kļūdām diagnostikas informācijas apstrādē vai kļūmi tās analīzes procesā (tā. sauc par cilvēka faktoru). Turklāt kontrolēto parametru informācijas potenciāls, kas satur svarīgu informāciju par diagnozes objektu, nav pilnībā atklāts. Šeit uzmanība jāpievērš jēdzienam "informācijas potenciāls", kas attiecas uz nepietiekami izmantotu spēju ņemt vērā gan kontrolējamo parametru, gan diagnostikas metožu informatīvo nozīmi, kas ļauj precīzāk noteikt objekta stāvokli, t.i. nokļūt tuvāk mērķim, defekta "adresei". Iepriekš šādas problēmas tika aplūkotas labi zināmajos Volkenšteina M.V. darbos. , Parkhomenko P.P. un citi zinātnieki. Taču tie nav atrisināti saistībā ar specifiskām, lietišķām GTE diagnostikas problēmām.

Lielu ieguldījumu lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju diagnostikas metožu attīstībā Krievijā sniedza darbs, kas tika veikts vārdā nosauktajā TsIAM. P.I. Baranova, GosNII GA, NIIERAT VVS, NPO Saturn, AS Aviadvigatel, MSTU GA, AS Aeroflot - Russian Airlines un citi Izstrādājot gāzturbīnas dzinēja iznīcināšanu, darbības traucējumus kopumā var iedalīt trīs grupās: a) darbības traucējumi. kas ļoti ātri (sekundes vai vairāku sekunžu laikā) pārvēršas par dzinēja atteici vai, kas ir gandrīz tas pats, darbības traucējumi, kas atklāti pārāk vēlu, izmantojot pieejamos diagnostikas rīkus. Šajā grupā ietilpst, piemēram, dzinēja brīvās turbīnas vārpstas "uzgriešanās", negatīva griezes momenta rašanās uz turbopropelleru dzinēju vārpstas, pārspriegums utt.; b) darbības traucējumi, kas dažu minūšu laikā var izvērsties par negadījumu, kā arī darbības traucējumi, kuru raksturu un attīstības ātrumu nevar droši paredzēt, pamatojoties uz sasniegto zināšanu līmeni. Ja rodas šādi darbības traucējumi, nekavējoties jādod signāls gaisa kuģa apkalpei (vai izmēģinājumu stenda personālam), lai piesaistītu uzmanību, novērtētu situāciju un veiktu nepieciešamos pasākumus. Šim nolūkam dzinēji ir aprīkoti ar noteiktu trauksmes signālu komplektu (ugunsgrēks, eļļas spiediena kritums, "mikroshēmu" parādīšanās eļļā utt.). c) darbības traucējumi, kas attīstās salīdzinoši lēni vai tiek atklāti ar pieejamiem diagnostikas instrumentiem tik agrīnā stadijā, ka to pāreju uz negadījumu konkrētā lidojuma laikā var uzskatīt par praktiski izslēgtu. Tieši šādu defektu savlaicīga atklāšana ir pamats dzinēja stāvokļa prognozēšanai.

Laika intervāls no pirmā darbības traucējumu simptoma parādīšanās līdz tā bīstamajai attīstībai ir ne tik daudz konkrētas darbības traucējumu fiziska īpašība, bet gan mūsu zināšanu līmeņa mērs par tā cēloņiem, pazīmēm un attīstības procesiem. Līdz ar šādu zināšanu uzkrāšanu un atbilstoša aprīkojuma parādīšanos, piemēram, tos pārstāja uzskatīt par “pēkšņām” un kļuva paredzami daži zobratu, gultņu u.c. bojājuma veidi.

Viens no praktiskiem uzdevumiem gāzturbīnu atteices attīstības dinamikas pētīšanā ir minimizēt pirmās un otrās grupas bojājumu skaitu un pakāpeniski tos "pārnest" uz trešo grupu, tādējādi paplašinot agrīnas diagnostikas iespējas un ilgtermiņa. gāzturbīnas dzinēja stāvokļa termiņa prognoze. Augsta iepriekšējas diagnostikas pakāpe ne tikai uzlabo lidojumu drošību, bet arī palīdz ievērojami samazināt ekspluatācijas izmaksas, kas saistītas ar lidojumu regularitātes pārkāpumiem, gāzturbīnu dzinēju remontu.

Gāzes turbīnu dzinēju darbības pieredze liecina, ka pareizai diagnozei pirmajā posmā ir iepriekš jāzina visi iespējamie gāzturbīnu dzinēju stāvokļi, pamatojoties uz a priori statistikas datiem un situāciju varbūtībām, kā arī masīvu. diagnostikas pazīmes, kas reaģē uz šiem apstākļiem. Kā jau minēts, aviācijas gāzturbīnas dzinēja tehnisko īpašību kvalitatīvo izmaiņu process notiek nepārtraukti, kas nozīmē, ka tā iespējamo stāvokļu kopa ir bezgalīga un pat nesaskaitāma; tāpēc problēma ir sadalīt stāvokļu kopu ierobežotā un nelielā skaitā stāvokļu klasēs. Katrā klasē tiek apvienoti stāvokļi, kuriem ir vienādas īpašības, kas atlasīti kā klasifikācijas pazīmes. Tajā pašā laikā ar iepriekš uzskaitītajām diagnostikas metodēm iegūto parametru statistiskajai bāzei jābūt objektīvai un reālai.

Ne visi parametri, kurus var izmantot diagnostikā, ir līdzvērtīgi informācijas satura ziņā par funkcionējošu gāzturbīnas dzinēju. Daži no tiem sniedz informāciju par daudzām darba dzinēja moduļu īpašībām vienlaikus, bet citi, gluži pretēji, ir ārkārtīgi slikti. Protams, priekšroka jādod diagnostikas parametriem, kas dabā ir mainīgi, nevis tiem, kas ir nemainīgi vai mainās ļoti lēni. Piemēram, gāzturbīnas dzinēja troksnim un tā vibrācijai ievadītās informācijas apjoma ziņā ir liela priekšrocība salīdzinājumā ar tādiem stabiliem inertiem signāliem kā dzesēšanas šķidruma temperatūra, vārpstas griešanās ātrums utt., lai gan šie parametri, piemēram, troksnis un vibrācija, ir atkarīgi no strādājošā gāzes turbīnas dzinēja stāvokļa. Tāpēc otrajā posmā ir interesanti aplūkot diagnostikas parametru attiecības, to izmaiņas un iespējamo ietekmi vienam uz otru, kā arī novērtēt dažādu gāzturbīnu dzinēju funkcionālo parametru pazīmju nozīmi.

Zināms, ka diagnozes teoriju diezgan labi raksturo vispārējā komunikācijas teorija, kas ir viena no kontroles teorijas sadaļām. Diagnostikas rīcībā var nodot matemātisko un loģisko aparātu, apgūto jēdzienu sistēmu un terminoloģiju. Atliek tikai atrast abstraktu formulu fizisku interpretāciju un to noteikto pieeju praktiskās īstenošanas veidus. Tādējādi trešajā posmā, izmantojot zināmos informācijas teorijas principus, ir jāapstiprina diagnostikas pazīmju nozīme un, ņemot to vērā, jāveido diagnoze un nākotnē jāprognozē pirmskļūmes stāvokļi. Šī darba daļa ir saistīta ar vislielākajām grūtībām, jo. gaisa kuģa dzinējs ir daudzparametru sistēma, taču ne visi parametri ir vienlīdz nozīmīgi (informatīvi) noteiktos īpašos apstākļos.

Izvēlētās problēmas aktualitāti apliecina arī tas, ka ārvalstīs izstrādnes lidmašīnu dzinēju tehniskās diagnostikas metožu optimizēšanai veic vairākas vadošās aviācijas kompānijas, piemēram, lielākais koncerns Airbus Industry. Tomēr ārvalstu izstrādņu ieviešana ne vienmēr ir ieteicama vietējās un ārvalstu ražošanas gāzturbīnu dzinēju atšķirīgās testējamības dēļ.

Mūsdienās jaunas vietējās lidmašīnas tiek nodotas ekspluatācijā ar grūtībām, gandrīz nepieciešamo provizorisko pārbaužu laikā. Jau pirmajā gaisa kuģu un gaisa kuģu dzinēju ekspluatācijas posmā ir svarīgi ieviest modernas diagnostikas pieejas, no kurām viena ir palielināt gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju diagnostikas ticamību, pamatojoties uz optimālu diagnostikas metožu izvēli (kombināciju), ņemot vērā kontrolējamo parametru informācijas potenciālu. Tas ir galvenais promocijas darba mērķis.

Ņemot vērā pētījuma lietišķo ievirzi, uzdodot matemātiskos jautājumus, autore nav centusies sasniegt stingrību, kas pieņemta speciālajā matemātikas literatūrā, bet ne vienmēr ir piemērota tehniskajā monogrāfijā, un upurēja to, ja tas noveda pie fiziskās interpretācijas vienkāršošana un rezultātu praktiskās īstenošanas veidu labāka izpratne.

Līdz šim ir daudz zinātnisku sasniegumu, kas veltīts AT un jo īpaši aviācijas gāzturbīnu dzinēju diagnostikas problēmām. Lielākā daļa no šiem darbiem ir reducēti uz šauri definētiem diagnostikas uzdevumiem vai individuālu tehniskās diagnostikas metožu un līdzekļu izstrādi, kas arī ir ļoti aktuāli un svarīgi.

Ceru, ka darbā piedāvātās pieejas diagnožu veidošanā, ņemot vērā no kontrolētajiem parametriem iegūtās informācijas vērtību un to nepietiekami izmantoto informācijas potenciālu, papildinās šos pētījumus un uzlabos gāzes tehniskās ekspluatācijas prakses efektivitāti. turbīnu dzinēji.

Promocijas darbā iegūtie rezultāti ir ar zinātnisku novitāti; tajā pirmo reizi:

1. Izpētīts un noteikts mūsdienu gāzturbīnu dzinēju diagnostikas metožu potenciāls no to informatīvās nozīmes viedokļa.

2. Pamatoti informācijas teorijas nosacījumu izmantošanas principi gāzturbīnu dzinēju diagnostikas uzdevumu risināšanā.

3. Izstrādāti metodiskie pamati gāzturbīnu dzinēju diagnostikas pilnveidošanai, ņemot vērā kontrolējamo parametru un diagnostikas pazīmju informatīvo nozīmi.

4. Jauni principi t.s. parametriskā klasifikācija uz GTE vibrāciju analīzes piemēra un ieviests kritērijs tās izmaiņu dinamikas novērtēšanai.

5. Pamatota vispārināta informācijas kritērija izvēle GTD diagnostikas efektivitātei, kura nozīmīguma mēraukla ir diagnosticēto objektu un sistēmu entropijas raksturlielumi.

6. Izstrādāta metode GTD diagnosticēšanai, izmantojot piedāvātos informācijas kritērijus.

7. Piedāvāta gāzturbīnu dzinēju diagnostikas procesu informatīvā atbalsta sistēma.

Pētījuma rezultātu ticamību apliecina fizikālo parādību analīze, pareiza pētījumu metožu pielietošana un pozitīvie rezultāti, pārbaudot piedāvātās attīstības virzienus vairākos uzņēmumos.

Darba praktiskā vērtība slēpjas faktā, ka tā rezultāti ļauj:

Pareizi klasificēt (grupēt) GTE parametrus, lai izveidotu objektīvas saiknes starp stāvokļu sistēmu un diagnostikas pazīmju sistēmu, kā arī veiktu jēgpilnu pārbaužu interpretāciju un veidotu ierobežotu skaitu kļūmju "adreses"; formulē ieteikumus un veido metodes jebkuru sarežģītu tehnisko sistēmu diagnostikas uzlabošanai, ņemot vērā piedāvātos informācijas kritērijus;

Ieviest praksē ieteikumus gāzturbīnu dzinēju bojāto (pirmsatteices) stāvokļu "adreses" atrašanai, ņemot vērā diagnostikas metožu maksimālo informācijas saturu, kas galu galā uzlabos lidojumu drošību, kā arī samazinās darbaspēka intensitāti un izmaksu izmaksas gāzturbīnu dzinēju apkopei un remontam;

Samaziniet nepamatotu priekšlaicīgu GTE noņemšanu "no spārna".

Darba rezultātu ieviešana un ieviešana. Promocijas darbā iegūtie galvenie zinātniskie rezultāti tiek izmantoti un ieviesti MSTU GA, OMTU CR VT, FGUAP "Kavminvodyavia", Būvfizikas pētniecības institūtā, ko apliecina attiecīgie akti. Iegūtie rezultāti ir pārbaudīti praksē. Tos izmanto arī JLA un D tehniskās darbības speciālistu sagatavošanas izglītības procesā (disciplīnas "AT diagnostika", "Diagnostika un NDT", kursu un diplomu noformēšana) specialitātē 130300. Pamatojoties uz promocijas darbu, 7 mācību līdzekļi, publicēta 1 monogrāfija, 12 zinātniskie raksti, tai skaitā drukātajos izdevumos, ko apstiprinājusi Augstākā atestācijas komisija doktora disertāciju materiālu izdošanai.

Galvenie aizsardzības noteikumi:

1. Jauna pieeja vairāku informācijas teorijas noteikumu izmantošanai specifisku gāzturbīnu dzinēju diagnostikas problēmu risināšanā.

2. Jauno GTE klasifikācijas principu metodiskie pamati un ieteikumi informācijas satura kritēriju izvēlei un aprēķināšanai, kas ļauj optimāli kombinēt GTE diagnostikas metodes, lai noteiktu pirmsatteices vai bojāta stāvokļa “adresi”.

3. Vispārējās informācijas kvantitatīvās novērtēšanas pamatojums un metode. kritēriju un tā praktisko pielietojumu diagnozes veidošanas problēmās.

4. Diagnostikas noteikšanas metode, pamatojoties uz optimālu gāzturbīnu dzinēju vadāmo parametru sastāva izvēli, ņemot vērā informācijas kritērijus.

5. Informācijas atbalsta sistēma gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju diagnostikas procesiem.

Darbs sastāv no 5 nodaļām.

Pirmajā nodaļā ir sniegts literatūras apskats un pašreizējo gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju diagnostikas pieeju analīze, praksē izmantoto metožu un rīku analīze, lai diagnosticētu gaisa kuģu dzinējus, kā arī formulēts mērķis un uzdevumi. pētījums.

Otrā nodaļa ir veltīta tehniskās diagnostikas teorētisko aspektu apskatei, informācijas likumu izpētei filozofisko un tehnisko skatījumu kontekstā. Pamatotas informācijas teorijas pielietošanas iespējas gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju diagnostikas problēmu risināšanā. K. Šenona informatīvās entropijas pielietojums promocijas darba uzdevumu risināšanā ir zinātniski pamatots.

Trešajā nodaļā apskatīti autores piedāvātie gāzturbīnu dzinēju tehniskā stāvokļa parametriskās klasifikācijas principi. Matemātiskais modelis un parametru izmaiņu dinamikas novērtēšanas kritērijs ir iegūts, izmantojot GTE vibrāciju kā piemēru. Doti vibrācijas novērtēšanas rezultāti no bojājuma "adreses" atrašanas viedokļa.

Ceturtajā nodaļā ir sniegti parametru klasifikācijas principu piemērošanas rezultāti, lai noteiktu optimālo kontrolējamo parametru sastāvu attiecībā uz PS-90A un D-ZOKU gaisa kuģu dzinējiem. Tiek iegūti specifiski aviācijas gāzturbīnu dzinēju dažādu stāvokļu vadāmo parametru un diagnostikas pazīmju informācijas satura novērtējumi saistībā ar darbības laiku. Tiek veidoti ieteikumi pētījuma rezultātu izmantošanai.

Piektā nodaļa ir veltīta gāzturbīnu dzinēju diagnostikas procesu informatīvā atbalsta sistēmas un atbilstošas ​​metodikas izstrādei gaisa kuģu dzinēju apkalpošanai “uz nosacījumu”.

Autors izsaka dziļu pateicību katedru "Lidaparātu dzinēji" un "Lidaparātu un gaisa kuģu dzinēju tehniskās darbības" darbiniekiem, kā arī personīgi zinātniskajam konsultantam tehnisko zinātņu doktoram, profesoram Pivovarovam V.A. par konstruktīviem ierosinājumiem par promocijas darba satura un noformējuma veidošanu.

Līdzīgas tēzes specialitātē "Gaisa transporta darbība", 05.22.14 VAK kods

• Statistisku lēmumu pieņemšana, pamatojoties uz vibrācijas monitoringa datiem, lai novērstu gaisa kuģa dzinēju atteices 2005, tehnisko zinātņu kandidāts Trutajevs Viktors Vladimirovičs

• Gāzturbīnu dzinēju diagnostikas metodikas pilnveidošana, pamatojoties uz lidojuma informāciju 2001, tehnisko zinātņu kandidāts Abdullajevs, Parvizs Šahmurads oglu

• No kompozītmateriāliem izgatavotu gaisa kuģu konstrukciju bojājumu klātbūtnes uzraudzība pēc vibrācijas raksturlielumiem 2009, tehnisko zinātņu kandidāts Tits, Sergejs Nikolajevičs

• Metodes, modeļi un algoritmi gaisa kuģu zobratu piedziņu vibrācijas diagnostikai 1992, tehnisko zinātņu doktors Barinovs, Jurijs Grigorjevičs

• Mobilo lauksaimniecības mašīnu efektīvu tehniskās diagnostikas sistēmu pamatojums un izstrāde 1994, tehnisko zinātņu doktors Vasiļjevs, Yu.A.

Promocijas darba noslēgums par tēmu "Gaisa transporta darbība", Mašošins, Oļegs Fedorovičs

Secinājumi par promocijas darba 5. nodaļu

1. Piedāvāta diagnostikas procesu informatīvā atbalsta sistēma (SIOPD) aviācijas gāzturbīnu dzinēju darbības novērtēšanai.

2. Izstrādāta metode GTE vadāmo parametru optimālā sastāva izvēlei atbilstoši piedāvātajam informācijas kritērijam un metode informācijas kritērija kvantitatīvai noteikšanai pareizai diagnozei, apkalpojot gaisa kuģu dzinējus “pēc stāvokļa”.

3. Tiek apskatīts konkrēts piemērs jaunās metodikas ieviešanai saistībā ar aviācijas gāzturbīnu dzinēju PS-90A.

4. Noteiktas nosacītās darbaspēka izmaksas pasākumu īstenošanai SIOPD sistēmas un jaunas diagnostikas tehnikas ieviešanai gāzturbīnu dzinēju apkopes un remonta praksē.

Secinājums

1. Pamatojoties uz iekšzemes aviācijas gāzturbīnu dzinēju * ekspluatācijas pieredzi un to tehnisko stāvokli raksturojošo daudzfaktoru diagnostikas informāciju, tiek pamatota nepieciešamība pilnveidot aviācijas gāzturbīnu dzinēju diagnostiku, ņemot vērā kontrolējamo parametru informatīvo potenciālu. Esošo diagnostikas metožu analīze parādīja, ka, lai ticami novērtētu aviācijas gāzturbīnu dzinēju stāvokli, ir jāizmanto sarežģīta diagnostika. Tajā pašā laikā ir svarīgi novērtēt diagnostisko informāciju, pamatojoties uz to parametru un raksturīgo pazīmju reģistrācijas rezultātiem, kas atšķiras pēc to fiziskā rakstura. Tika konstatēts, ka, tā kā ne visiem gāzturbīnu dzinēju vadāmajiem parametriem ir vienāda informatīvā vērtība, liela praktiska nozīme ir uzdevumam noteikt tos, kuri vispirms būtu jāiekļauj kontroles procedūrā.

2. Esošie informācijas likumi tika pētīti filozofisko un tehnisko viedokļu kontekstā, kas ļāva pamatot informācijas teorijas pielietošanas iespēju gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju tehniskās diagnostikas problēmu risināšanā. Tiek aplūkotas jaunas pieejas izvirzīto problēmu risināšanai, izmantojot informācijas teoriju. K. Šenona informatīvās entropijas izmantošana ir pamatota.

3. Formulēti tehniskās diagnostikas uzstādīšanas uzdevumi attiecībā uz PS-90A un D-30 KU tipa aviācijas gāzturbīnu dzinējiem.

4. Apskatītas GTE stāvokļu klasifikācijas problēmas. Ierosināts t.s. parametriskā klasifikācija.

5. Pamatojoties uz informācijas entropijas aprēķiniem dažādos darbības laika posmos, tiek sniegti ieteikumi par kontrolējamo parametru sastāva izvēli un diagnostikas pazīmēm gaisa kuģu dzinēju PS-90A un D-ZOKU agregātiem, kuru pārbaudēm vispirms jāveic diagnozes noteikšanai, kas palielinās lidojumu drošību.

6. Izbūvēti defektu attīstības eksperimentālie modeļi atbilstoši vibrācijas raksturlielumiem. Izstrādāts matemātiskais modelis un informativitātes diagnostiskais kritērijs, kas balstīts uz GTE vibrāciju izmaiņu dinamiku atkarībā no PS-90A lidmašīnas GTE plūsmas ceļa darbības laika un specifiskajiem bojājumiem. Pamatojoties uz izstrādāto metodiku un eksperimentu, tika izveidoti diskrēti defektu "adrešu" atpazīšanas līmeņi, izmantojot parametru "paaugstināta vibrācija".

7. Diagnostikas noteikšanas metode, kas balstīta uz GTE kontrolēto parametru optimālā sastāva izvēli atbilstoši piedāvātajiem informācijas kritērijiem un metode informācijas kritēriju kvantitatīvai noteikšanai pareizai diagnozei, apkalpojot gaisa kuģu dzinējus “pēc stāvokļa”, izmantojot PS piemēru. Ir izstrādāti -90A.

8. Gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju darbības novērtēšanai ir izstrādāta diagnostikas procesu informatīvā atbalsta sistēma, kas ļauj kvalitatīvi novērtēt gāzturbīnu dzinēju tehnisko stāvokli, izmantojot mūsdienīgas diagnostikas metodes ar maksimālo darbības laiku no ekspluatācijas sākuma un pēc pēdējā remonta, kā arī izmantoto dzinēju atteices un darbības traucējumu statistiskās un informatīvās analīzes metožu ieviešana.

9. Noteiktas nosacītās darbaspēka izmaksas diagnostikas procesu un progresīvās diagnostikas informācijas atbalsta sistēmas ieviešanas pasākumu īstenošanai gāzturbīnu dzinēju apkopes un remonta praksē.

Atsauču saraksts disertācijas pētījumam Tehnisko zinātņu doktors Mašošins, Oļegs Fedorovičs, 2005

1. Avgustinovičs V.G., Akindinovs V.A., Boevs B.V. un citi. Ed. Dedesha V.T. Gaisa kuģu gāzturbīnu dzinēju vadības sistēmu identificēšana. M.: Mashinostroenie, 1984.

2. Aleksandrovs V.G., Maiorovs A.V., Potjukovs N.P. Aviācijas tehniskais ceļvedis. M.: Transports, 1975.

3. Ahmedzjanovs A.M., Dubravskis N.G., Tunakovs A.P. ŪSD stāvokļa diagnostika pēc termogāzes dinamiskajiem parametriem. M.: Mashinostroenie, 1983.

4. Barzilovičs E.Ju., Kaštanovs V.A. Sistēmu uzturēšana ar ierobežotu informāciju par to uzticamību. M.: Sov. Radio, 1976.

5. Barzilovičs E.Ju., Voskobojevs V.F. Aviācijas sistēmu darbība atbilstoši stāvoklim (teorijas elementi). M.: Transports, 1981.

6. Bārtleta M.S. Ievads nejaušo procesu teorijā. M.: Izd-vo inostr. lit., 1958.

7. Belkin Yu.S., Boev B.V., Gurevich O.S. un citi. Ed. Ševjakova A.A. Integrētas sistēmas gaisa kuģu spēkstaciju automātiskai vadībai. M.: Mashinostroenie, 1983.

8. Birger I.A. Tehniskā diagnostika. M.: Mashinostroenie, 1978.

9. Bohm D. Kvantu teorija. Maskava: Nauka, 1990.

10. Bongard M.M. Atpazīšanas problēma. Maskava: Nauka, 1967.

11. I. Boumeister D., Eckert A., Zeilinger A. Physics of Quantum Information. Maskava: Pasttirdziņš, 2002.

12. V. A. Vasiļjevs, Ju. M. Romanovskis un V. G. Jahno, Russ. Autoviļņu procesi. Maskava: Nauka, 1987.

13. Vasiļjevs V.I., Gusevs Ju.M., Ivanovs A.I. uc Gaisa kuģu spēkstaciju vadības sistēmu automātiskā vadība un diagnostika. M.: Mashinostroenie, 1989.

14. Wentzel E.S. Varbūtību teorija. Maskava: Nauka, 1969.

15. Vīnera N. Furjē integrālis un daži tā pielietojumi. Maskava: Fizmatgiz, 1963.

16. Volkenšteins M.V. Entropija un informācija. Maskava: Nauka, 1986.

17. Gasļenko R.V. UMR, lai noteiktu to pasākumu ekonomisko efektivitāti, kuru mērķis ir uzlabot IAOP. Maskava: MGTUGA, 1995.

18. Gelfands I.M., Kolmogorovs A.N., Jagloma A.M. Informācijas teorija. Izdevniecība DAN PSRS, 1956. gads.

19. Gnedenko B.V. Varbūtību kurss. Maskava: Gostekhizdat, 1954.

20. GOST 27.003-90. Uzticamība tehnoloģijā. Sastāvs un vispārīgie noteikumi, nosakot prasības uzticamībai.

21. OST 1-00156-75. AT produktu uzticamība. Nepareizas darbības simptomu klasifikatori.

22. GOST 2.106-96. ESKD. Teksta dokumenti.

23. GOST 3044-84. Termoelektriskie pārveidotāji. Nominālās statiskās konversijas raksturlielumi.

24. Gusevs Ju.M., Zainaševs N.K., Ivanovs A.I. un citi. Ed. Petrova B.N. GTE automātiskās vadības sistēmu projektēšana. M.: Mashinostroenie, 1981.

25. Deičs A.M. Dinamisku objektu identificēšanas metodes. Maskava: Enerģētika, 1979.

26. Davenport VB, Ruth B.JL Ievads nejaušo signālu un trokšņu teorijā. M.: Izd-vo inostr. lit., 1960. gads.

27. Domotenko N.T., Kravets A.S. Gāzes turbīnu dzinēju eļļas sistēmas. Maskava: Transports, 1972.

28. Družinins G.V. Uzticamība automatizētas sistēmas. Maskava: Enerģētika, 1977.

29. Djatlovs V.A., Kabanovs A.N., Milovs JI.T. Dinamisku sistēmu vadība. D.: Enerģētika, 1978. gads.

30. Ermakovs G.I. Fizikāli ķīmiskās metodes metālu noteikšanai gaisakuģu eļļās, lai prognozētu dzinēju tehnisko stāvokli. Maskava: MGA izdevniecība, 1973.

31. Ermakovs G.I. Asinsspiediena tehniskā stāvokļa diagnostika, analizējot operācijas eļļu. Maskava: MGA izdevniecība, 1985.

32. Ermakovs G.I., Pivovarovs V.A., Itskovičs A.A. GTE diagnostika, pamatojoties uz ekspluatācijas eļļu spektrālās analīzes rezultātiem. M.: RIO MIIGA, 1986. gads.

33. Itskovičs A.A. Lidmašīnu un lidmašīnu dzinēju uzticamība. 1. daļa. M.: RIO MIIGA, 1990. gads.

34. Itskovičs A.A. Lidmašīnu un lidmašīnu dzinēju uzticamība. 2. daļa. M.: RIO MGTUGA, 1995. gads.

35. Kadomcevs B.B. Dinamika un informācija. M.: Sarkans. žurnāls UFN, 1997; 2. izd. M.: Sarkans. žurnāls UFN, 1999.

36. Kazandža P.K., Tihonovs N.D., Šuļekins V.T. Lidmašīnu dzinēju teorija. M.: Transports, 2000.

37. Karasevs V.A., Maksimovs V.P. Mašīnu vibrācijas diagnostikas metodes. M.: Mashinostroenie, 1975.

38. Karasevs V.A., Maksimovs V.P., Sidorenko M.K. GTE vibrācijas diagnostika. M.: Mashinostroenie, 1978.

39. Kilin S.Ya. kvantu informācija. M.: Sarkans. žurnāls UFN, 1999.

40. Klimontovičs Yu.L. Statistiskā fizika. Maskava: Nauka, 1982.

41. Klimontovičs Yu.L. Atvērto sistēmu statistiskā teorija, 1. sēj. M.: Janus LLP, 1995.

42. Klyshko D.N. Kvantu fizikas pamatjēdzieni no darbības viedokļa. M.: Sarkans. žurnāls "Fizikālo zinātņu panākumi" (UFN) Nr.9, 1998.g.

43. Klyshko D.N. neklasiskā gaisma. M.: Sarkans. žurnāls UFN Nr. 6, 1996.

44. Klyshko D.N. Kvantu elektronikas fiziskie pamati. Maskava: Nauka, 1986.

45. Kobrinsky N.E., Trakhtenbrot B.A. Ievads galīgo automātu teorijā. Maskava: Fizmatgiz, 1962.

46. ​​Konjajevs E.A. Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju tehniskā diagnostika. Rīga: RIO RKIIGA, 1989.

47. Kostočkins V.V. Lidmašīnu dzinēju un spēkstaciju uzticamība. M.: Mashinostroenie, 1988.

48. Krilovs K.A., Khaimzon M.E. Lidmašīnu berzes vienību izturība. M.: Transports, 1976.

49. Kudritsky V.D., Sinitsa M.A., Chinaev P.I. Vadības automatizācija radio elektroniskās iekārtas. M.: Sov. radio, 1977.

50. Kuno A.Ya., Genkin M.D. Digitālā izsekošanas filtrēšana un spektrālā analīze. M.: Transports, 1974.

51. Lange F. Korelācijas elektronika. Maskava: Sudpromgiz, 1963.

52. Landau L.D., Lifshitz E.M. Kvantu mehānika. Maskava: Nauka, 1974.

53. Landau L.D., Lifshits E.M. Statistiskā fizika. 1. daļa. M.: Nauka, 1976. gads.

54. Ļebedevs V.L. Nejauši procesi elektriskās un mehāniskās sistēmās. Maskava: Fizmatgiz, 1958.

55. Levins B.R. Nejaušo procesu teorija un tās pielietojums radiotehnikā. M.: Sov. radio, 1957.

56. Leontovičs M.A. Ievads termodinamikā. Statistiskā fizika. Maskava: Nauka, 1983.

57. Lišajevs A.I., Egorovs K.I., Esinskis V.M. GTE vibrācijas kontroles, reģistrācijas un analīzes automatizācija. Kuibiševs: RIO KuAI, 1974.

58. Lozitskis L.P. Janko A.K. Lapšovs V.F. Aviācijas gāzturbīnu dzinēju tehniskā stāvokļa novērtējums. M.: Gaisa transports, 1982.

59. Lenings J.H., Batins R.G. Nejauši procesi automātiskās vadības problēmās. M.: Izd-vo inostr. lit., 1958.

60. Mašošins O.F. Informācijas atbalsts lidaparātu dzinēju diagnostikas procesiem. Jegorjevska: Sestdien. zinātnisks Proceedings of Conf. EATK, 2001. gads.

61. Mašošins O.F. Aviācijas tehnikas diagnostikas procesu optimizācija, izmantojot informatīvos kritērijus. M.: Sestdien. zinātnisks Proceedings of Conf. VVIA viņiem. Prof. Ņ.E. Žukovskis, 2002.

62. Mašošins O.F. K.Šenona teorijas interpretācija gaisa kuģu dzinēju informācijas diagnostikas klasifikācijas problēmās. M .: MSTU GA zinātniskais biļetens Nr. 80, sērija: gaisa transporta darbība un AT remonts, lidojumu drošība, 2004.

63. Mašošins O.F., Biguss A.V. Informācijas atbalsts aviācijas tehnikas diagnostikas procesiem. M .: MSTU GA zinātniskais biļetens Nr. 49, sērija: gaisa transporta darbība un AT remonts, lidojumu drošība, 2002.

64. Mašošins O.F., Biguss A.V. Gāzes turbīnas dzinēja tehniskā stāvokļa prognozēšana pēc rotora noplūdes. M .: MSTU GA zinātniskais biļetens Nr. 66, sērija: gaisa transporta darbība un AT remonts, lidojumu drošība, 2003.

65. Middleton D. Ievads komunikācijas statistiskajā teorijā. M.: Sov. radio, 1961.

66. Ņekipelovs Ju.G. Aviācijas degviela, smērvielas un speciālie šķidrumi. Kijeva, KIIGA, 1986.

67. Pavlovs B.V. Tehniskās diagnostikas kibernētiskās metodes. Maskava: Mashgiz, 1964.

68. Pavlovs B.V., Zmanovskis V.A. Korelācijas metodes negadījumu prognozēšanai. M.: Lauksaimniecības zinātnes biļetens Nr.5,1963.

69. Parkhomenko P.P., Soghomonyan B.S. Tehniskās diagnostikas pamati: (Diagnostikas procesu optimizācija, aparatūra). Maskava: Energoatomizdat, 1981.

70. Peresada V.P. Automātiska rakstu atpazīšana. L.: Enerģētika, 1970. gads.

71. Pivovarovs V.A. Gaisa kuģu konstrukciju bojājumi un diagnostika. M.: Transports, 1994.

72. Pivovarovs V.A. progresīvas metodes tehniskā diagnostika. Maskava: RIO MGTUGA, 1999.

73. Pivovarovs V.A. Aviācijas dzinējs PS-90. M.: RIO MGA, 1989. gads.

74. Pivovarovs V.A. Mūsdienīgas aviācijas tehnikas stāvokļa nesagraujošās pārbaudes metodes un līdzekļi. M.: RIO MIIGA, 1988. gads.

75. Pivovarovs V.A., Mašošins O.F. Civilās aviācijas iekārtu defektoskopija. M.: Transports, 1994.

76. Pivovarovs V.A., Mašošins O.F. Statistiskās klasifikācijas teorijas aparāta pielietojums aviācijas tehnikas diagnostikas problēmās. M .: MSTU GA zinātniskais biļetens Nr. 20, sērija: gaisa transporta darbība un AT remonts. Lidojuma drošība, 1999. gads.

77. Pugačovs pirms Kristus. Nejaušo funkciju teorija un tās pielietojums automātiskās vadības problēmās. Maskava: Fizmatgiz, 1960.

78. RD 50-690-89. Metodiskie norādījumi. Uzticamība tehnoloģijā. Uzticamības novērtēšanas metodes, pamatojoties uz eksperimentāliem datiem. M.: Valsts. PSRS Produktu kvalitātes vadības un standartu komiteja, 1990.

79. Rezņikovs M.E. Degvielas un smērvielas lidmašīnām. M., Military Publishing, 1973.

80. Svešņikovs A.A. Lietišķās gadījuma funkciju teorijas metodes. Maskava: Sudpromgiz, 1961.

81. Seļivanovs A.I. Mašīnu novecošanas teorijas pamati. M.: Mashinostroenie, 1964.

82. Ziņojumu sērija par pētniecību un attīstību Nr. 63-91. Prasību izstrāde gaisa kuģu dzinēju apkopes un remonta programmai un tās veidošanas metodes. M.: RIO MIIGA, 1992. gads.

83. Sindejevs I.M. Jautājums par loģisko shēmu sintēzi sarežģītu sistēmu traucējummeklēšanai un stāvokļa uzraudzībai. M.: Izv. PSRS Zinātņu akadēmija. Tehniskā kibernētika Nr.2, 1963.g.

84. Sirotins N.N., Korovkins Ju.M. Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju tehniskā diagnostika. M.: Mashinostroenie, 1979.

85. Smirnovs N.N., Činjučins Ju.M. Gaisa kuģu ekspluatācijas izgatavojamība. M.: Transports, 1994.

86. Smirnovs N.N., Itskovičs A.A. Aviācijas tehnikas apkope un remonts atbilstoši valstij. M.: Transports, 1980. gads.

87. Smirnovs N.N., Vladimirovs N.I., Čerņenko Ž.S. Gaisa kuģu tehniskā ekspluatācija. M.: Transports, 1990.

88. Rokasgrāmata V. G. Aleksandrova redakcijā. Lidmašīnu un helikopteru berzes vienību kontrole. M.: Transports, 1976.

89. Ziņojums par 16. Pasaules konferenci par NDT Monreālā (Kanādā) (16. Pasaules konference par NDT). http://www.ronktd.ru, 2004. gads.

90. Stepaņenko V.P. Lidmašīnu gāzturbīnu dzinēju praktiskā diagnostika. M.: Transports, 1985.

91. Stratonovičs P.J1. Informācijas teorija. M.: Sov. radio, 1975.

92. Stratonovičs P.JI. Nelineāra nelīdzsvara termodinamika. Maskava: Nauka, 1985.

93. Teuber M.JI. Elektrostaciju elektroniskās vadības un diagnostikas sistēmas. Maskava: Gaisa transports, 1990.

94. Gaisa kuģu spēkstaciju automātiskās vadības teorija / Yu.S. Belkin, L.N. Getsov, Yu.V. Kovacich et al. Ed. A.A.Ševjakova. M.: Mashinostroenie, 1976.

95. Harkevičs A.A. Spektri un analīze. Maskava: Fizmatgiz, 1961.

96. Holevo A.S. Ievads kvantu informācijas teorijā. M.: MTsNMO, 2002.

97. Cipkins YAZ. Automātisko sistēmu teorijas pamati. Maskava: Nauka, 1977.

98. Šenona K.E. Nodarbojas ar informācijas teoriju un kibernētiku. Ed. R.L. Dobrušina, O.B. Lupanova. M.: Izd-vo inostr. lit., 1963. gads.

99. Šilovs G.E. Matemātiskā analīze. Maskava: Fizmatgiz, 1961.

100. Yaglom A.M. Ievads stacionāro gadījuma funkciju teorijā. "Matemātikas zinātņu sasniegumi", 7. sēj., 1952. gada 5. izdevums.

101. Yampolsky Ya.I., Belokon NI. Lidmašīnu diagnostika. M.: Transports, 1983.

102. Ebeling W., Freund J., Schweitzer F. Complexe Strukturen: Entropic und Information. Štutgarte, Leipciga: B. G. Teubner, 1998.

103. Dzinēju pārbaudes un mērīšanas iekārtas "Eļļas dzinējs un gāzes turbīna" sēj. 30, 1962. gada nr.346.

104. Grunberg L., Scott D. Piedevu ietekme uz ūdens izraisītu lodīšu gultņu iedobumu, "Inst/benzīns"? 1960. gads.

105. Hirano F., Yamamoto T. Četru lodīšu tests uz smēreļļām, kas satur cietas daļiņas, "Wear", 1959. gads.

106. Kamber P. W., Zimmerman W. H. Progress in electronic propulsion control for commercials aircraft. // AIAA Papīrs, 1976, Nr.655.

107. Lee I., W., Chetham T.P., Wiesner I. B. Korelācijas analīzes pielietošana periodisku signālu noteikšanai trokšņos. Proc. I.R.E. okt. 1950. gads.

108. Nielsen M.A., Chuang I.L. Kvantu aprēķins un kvantu informācija. Cambridge University Press. Starptautiskā inf. 2001. gads.

109 Staton L. Automātisko iekārtu automātiskās pārbaudes un diagnostikas sistēmas, SAE Preprints, 1962. gads.

111. Airbus izmanto infrasarkano staru termogrāfiju ekspluatācijas pārbaudei. -Ieskats. 1994. V. 36. Nr. 10.

112. Velks K., Ēdens T. Dž. Skaitliski uzlabota atspoles cieto raķešu dzinēja inhibitora/čaulas/degvielas savienojuma līnijas termiskā pārbaude. - In: Rev. par progresu kvant. NDE. Vol. 8B. Ņujorka: Plenum Press. 1989. gads.

113. NO. Kolinss Dž. Materiālu bojājumi konstrukcijās. Analīze, prognozēšana, profilakse: Per. no angļu valodas - M.: Mir, 1984.

114. Matthew D., Alfredson R. Vibrāciju analīzes pielietojums rites gultņu tehniskā stāvokļa kontrolei: Per. no angļu valodas - Mašīnbūves projektēšana un tehnoloģija - M .: Mir, 1984.-t. 106, Nr.3.-100.-108.lpp.

115. Doroško S.M. Gāzes turbīnu dzinēju tehniskā stāvokļa uzraudzība un diagnostika pēc vibrācijas parametriem.- M.: Transports, 1984.-128s.

116. GossorgJ. Infrasarkanā termogrāfija. M.: Mir, 1988.

117. Collier R., Berhart, Lin L. Optical holography. M.: Mir, 1973.

118. Viļņvada optoelektronika. T. Tamira redakcijā. M.: Mir, 1991.

119. Bellman R., Zadeh L. Lēmumu pieņemšana neskaidros apstākļos//Analīzes un lēmumu pieņemšanas procedūru jautājumi. M.: Mir, 1976.

Lūdzu, ņemiet vērā, ka iepriekš minētie zinātniskie teksti tiek publicēti pārskatīšanai un iegūti, izmantojot oriģinālo disertācijas teksta atpazīšanu (OCR). Šajā sakarā tajos var būt kļūdas, kas saistītas ar atpazīšanas algoritmu nepilnībām. Mūsu piegādātajos disertāciju un kopsavilkumu PDF failos šādu kļūdu nav.